[发明专利]一种X射线胸片图像质量确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种X射线胸片图像质量确定方法和装置，方法包括：获取X射线胸片图像；将所述图像输入深度学习模型进行图像分离识别，得到肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果和异物检测结果的至少之一；深度学习模型至少包括下式之一：肺叶分割模型、脊柱分割模型、肩胛骨分割模型和异物检测模型；判断肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果或异物检测结果是否满足对应的预设条件，得到判断结果；基于判断结果确定X射线胸片的图像质量。本发明对X射线胸片图像质量进行全自动评估，图像质量确定速度快；且可以帮助技师把控胸片的图像质量，间接提高了读片的准确性。

技术领域

本发明涉及X射线胸片图像领域，尤其涉及一种X射线胸片图像质量确定方法及装置。

背景技术

X射线胸片是目前应用最广泛的医学图像检查手段，使用场景包括了急诊、重症监护、一般门诊、体检等。一张胸片的质量直接影响了诊断的结果，如果胸片的质量不合格，就容易出现漏诊和误诊。

X射线胸片正位标准片包括以下要求：

1.第4胸椎以下椎体清晰可见，无双边影；

2.肺门到肺野外纹理显示清晰，肩胛骨投影于肺野外；

3.从颈部到器官分叉部可连续追踪到器官影像；

4.两侧膈肌边缘锐利，肺尖部清晰显示；

5.锁骨与第4肋骨重叠，胸锁关节左右对称；

6.心脏、主动脉、将主动脉走形清晰显示；

7.不允许出现任何的体外金属以及X射线无法穿透的其他异物。

通常医院对拍片的需求非常大，而目前，对图像质量的评估主要是由放射科技师来完成，人工评估效率低下，且容易导致一些不合格的片子进入临床读片诊断，从而影响诊断的安全性和准确性。

因此，有必要提供一种智能化的X射线胸片图像质量确定方法及装置。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种X射线胸片图像质量确定方法。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一方面，本发明提供了一种X射线胸片图像质量确定方法，所述方法包括：

获取X射线胸片图像；

将所述图像输入深度学习模型，得到肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果和异物检测结果的至少之一；所述深度学习模型至少包括下式之一：肺叶分割模型、脊柱分割模型、肩胛骨分割模型和异物检测模型；

判断所述肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果或异物检测结果是否满足对应的预设条件，得到判断结果；其中，所述肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果、异物检测结果对应的预设条件分别包括：所述肺叶分割结果的左右边缘阈值小于预设左右边缘阈值和/或上下边缘阈值小于预设上下边缘阈值；所述脊柱分割结果中每个像素在水平方向上与图像中心的相对距离之和的绝对值大于预设偏移量；所述肩胛骨分割结果的面积和原图像面积的比率大于预设面积比率；所述异物检测结果中边界框的置信分数大于预设数值；

若是，则所述判断结果为不合格结果；

若否，则所述判断结果为合格结果；

基于所述判断结果确定所述X射线胸片的图像质量。

进一步地，所述获取X射线胸片图像包括：

按照灰度值对所述X射线胸片图像像素进行排序；

取排序后位于第一设定值的像素的灰度值作为最小值，取排序后位于第二设定值的像素的灰度值作为最大值，按照灰度值对所述图像进行有截断的归一化处理；