[发明专利]低压配电网负荷状态估计方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种低压配电网负荷状态估计方法，其特征在于，包括：

获取低压配电网的历史负荷功率数据；

根据所述历史负荷功率数据确定当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率、以及当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵；

基于当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵确定配电网负荷处于当前状态的持续时间；

基于当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率、当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵、配电网负荷处于当前状态的持续时间确定下一时刻配电网负荷的所处状态；

根据所述历史负荷功率数据确定当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率，包括：

S21：基于配电网负荷的大小设定配电网负荷的状态个数S，并初始化配电网负荷各个状态的初值设定迭代次数m＝1，其中，i∈[1，S]；

S22：记为第m次迭代配电网负荷状态s_i的估计值，计算函数，求使函数极大化的s_i数值，令

其中，表示完全数据的对数似然函数在给定样本数据X和当前状态s_i的条件概率分布的期望，样本数据X和当前状态s_i构成完全数据；X＝{X₁，X₂，…X_K}表示历史负荷功率数据，所述历史负荷功率数据包含k组测量数据，第k组测量数据X_k包含时间长度为T的测量数据{x_k，1，x_k，2，…x_k，T}，x_k，t表示第k组测量数据在t时刻的数据值；

S23：令m＝m+1，若迭代次数m小于预设次数，则返回步骤S22；若迭代次数m不小于预设次数，则将最后一次迭代计算中得到的作为当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率。

2.如权利要求1所述的低压配电网负荷状态估计方法，其特征在于，根据所述历史负荷功率数据确定当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵，包括：

根据历史负荷功率数据确定从上一时刻至当前时刻发生状态转变的负荷功率数据的数量；

根据从上一时刻至当前时刻发生状态转变的负荷功率数据的数量确定从上一时刻至当前时刻配电网负荷的状态转移概率；

基于从上一时刻至当前时刻配电网负荷的状态转移概率确定当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵。

3.如权利要求2所述的低压配电网负荷状态估计方法，其特征在于，所述根据从上一时刻至当前时刻发生状态转变的负荷功率数据的数量确定从上一时刻至当前时刻配电网负荷的状态转移概率，包括：

其中，p_t(i，j)为配电网负荷从状态s_i转移到状态s_j的概率，s_i为上一时刻配电网的状态，s_j为当前时刻配电网的状态，为从上一时刻至当前时刻发生状态转变的负荷功率数据的数量，S为配电网负荷的状态总数。

4.如权利要求1所述的低压配电网负荷状态估计方法，其特征在于，所述基于当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵确定配电网负荷处于当前状态的持续时间，包括：

其中，为配电网负荷处于当前状态s_i的持续时间，p_t(i，j)为当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵中的元素，其中，i∈[0，S]、j∈[0，S]，S为配电网负荷的状态总数，为在区间内[0，1]的随机数。