[发明专利]低压配电网负荷状态估计方法、装置及终端设备

说明书

本发明提供了一种低压配电网负荷状态估计方法、装置及终端设备，该方法包括：获取低压配电网的历史负荷功率数据；根据所述历史负荷功率数据确定当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率、以及当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵；基于当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵确定配电网负荷处于当前状态的持续时间；基于当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率、当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵、配电网负荷处于当前状态的持续时间确定下一时刻配电网负荷的所处状态。本发明提供的低压配电网负荷状态估计方法、装置及终端设备能够实现低压配电网负荷状态的估计，可以有效支持配电网负荷的不确定性潮流分析以及分散大功率用电设备接入电网的规划。

技术领域

本发明属于配电网负荷预测技术领域，更具体地说，是涉及一种低压配电网负荷状态估计方法、装置及终端设备。

背景技术

随着人们生活水平的日益提高，用户用电设备发生了很大变化，分散大功率用电负荷大量接入低压配电网。这些用电负荷随机性较强，给低压配电网安全运行带来了很大的影响。目前，电网公司通过采集功率数据来了解低压配电网负荷的工作情况，针对低压配电网负荷状态分析手段多数是在时间断面上静态模拟分析，缺少配电网负荷的随机时序状态估计手段。

发明内容

本发明的目的在于提供一种低压配电网负荷状态估计方法、装置及终端设备，以实现配电网负荷的状态预测。

本发明实施例的第一方面，提供了一种低压配电网负荷状态估计方法，包括：

获取低压配电网的历史负荷功率数据；

根据所述历史负荷功率数据确定当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率、以及当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵；

基于当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵确定配电网负荷处于当前状态的持续时间；

基于当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率、当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵、配电网负荷处于当前状态的持续时间确定下一时刻配电网负荷的所处状态。

本发明实施例的第二方面，提供了一种低压配电网负荷状态估计装置，包括：

数据获取模块，用于获取低压配电网的历史负荷功率数据；

数据计算模块，用于根据所述历史负荷功率数据确定当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率、以及当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵；基于当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵确定配电网负荷处于当前状态的持续时间；

状态估计模块，用于基于当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率、当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵、配电网负荷处于当前状态的持续时间确定下一时刻配电网负荷的所处状态。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的低压配电网负荷状态估计方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的低压配电网负荷状态估计方法的步骤。

本发明实施例提供的低压配电网负荷状态估计方法、装置及终端设备的有益效果在于：

区别于现有技术，本发明基于马尔科夫链模型给出了一种低压配电网负荷状态估计方案，也即根据低压配电网的历史负荷功率数据确定当前时刻配电网负荷处于当前状态的概率、以及当前时刻配电网负荷的状态转移矩阵，进而确定下一时刻配电网负荷的所处状态。也就是说，本发明通过考虑数据的不确定性给出了一种动态预测方案，其能够弥补传统静态分析配电网负荷的缺陷，并有效支持配电网负荷的不确定性潮流分析以及分散大功率用电设备接入电网的规划。

附图说明