[发明专利]基于文本语义理解的笔录智能审核方法及电子设备

权利要求书

1.一种基于文本语义理解的笔录智能审核方法，包括：

获取用户输入的笔录文书，对所述笔录文书进行处理以获得所述笔录文书的文本内容；

对所述文本内容进行计算，得到所述文本内容的计算结果；

所述计算结果包括相似度计算结果、分类计算结果、签名捺印识别结果及关键信息识别结果中的至少一个；

对至少两份属于不同所述笔录文书的所述文本内容进行相似度计算，获得相似度计算结果；

对所述文本内容中的句子进行分类计算，获得分类计算结果；

对所述文本内容中的签名捺印进行识别，获得签名捺印识别结果；

对所述文本内容中的预设关键信息进行识别，获得关键信息识别结果；

响应于所述计算结果对所述文本内容进行分类，确定所述文本内容的瑕疵类型，基于所述相似度计算结果、预设相似度阈值及被询问人，确定所述文本内容中瑕疵内容的瑕疵类型为笔录内容雷同、证言内容不一致、事实论述矛盾中的一种；基于所述分类计算结果及预设分类类别，确定所述文本内容中瑕疵内容的瑕疵类型为非中立式询问或诱导式询问。

2.根据权利要求1所述的审核方法，其中，所述对至少两份属于不同所述笔录文书的所述文本内容进行相似度计算，获得相似度计算结果，包括：

将至少两份所述文本内容分别输入预训练模型中进行编码，输出至少两份所述文本内容的第一向量表示；

基于所述第一向量表示通过神经网络的激活函数计算至少两份所述文本内容的相似度，获得所述相似度计算结果。

3.根据权利要求1所述的审核方法，其中，所述对所述文本内容中的句子进行分类计算，获得分类计算结果，包括：

将所述文本内容输入预训练模型中进行编码，输出所述文本内容的第二向量表示；

基于所述第二向量表示通过逻辑回归模型对所述文本内容中的句子进行分类计算，获得所述分类计算结果。

4.根据权利要求1所述的审核方法，其中，所述响应于所述计算结果对所述文本内容进行分类，确定所述文本内容的瑕疵类型，包括：

基于所述签名捺印识别结果及预设签名捺印位置范围，确定所述文本内容中签名捺印的瑕疵类型为签名捺印缺失或签名捺印位置有误。

5.根据权利要求1所述的审核方法，其中，所述预设关键信息包括笔录重要信息、法律责任告知信息、询问人信息、证人信息、询问时间信息；

所述响应于所述计算结果对所述文本内容进行分类，确定所述文本内容的瑕疵类型，包括：

基于所述关键信息识别结果确定所述文本内容中瑕疵内容的瑕疵类型为笔录信息缺失、法律责任告知缺失及同一询问人同时段对应不同证人中的一种。

6.一种基于文本语义理解的笔录智能审核装置，包括：

获取模块，被配置为获取用户输入的笔录文书，并对所述笔录文书进行处理以获得所述笔录文书的文本内容；

计算模块，被配置为对所述文本内容进行计算，得到所述文本内容的计算结果，所述计算结果包括相似度计算结果、分类计算结果、签名捺印识别结果及关键信息识别结果中的至少一个；

对至少两份属于不同所述笔录文书的所述文本内容进行相似度计算，获得相似度计算结果；

对所述文本内容中的句子进行分类计算，获得分类计算结果；

对所述文本内容中的签名捺印进行识别，获得签名捺印识别结果；

对所述文本内容中的预设关键信息进行识别，获得关键信息识别结果；

分类模块，被配置为响应于所述计算结果对所述文本内容进行分类，确定所述文本内容的瑕疵类型，基于所述相似度计算结果、预设相似度阈值及被询问人，确定所述文本内容中瑕疵内容的瑕疵类型为笔录内容雷同、证言内容不一致、事实论述矛盾中的一种；基于所述分类计算结果及预设分类类别，确定所述文本内容中瑕疵内容的瑕疵类型为非中立式询问或诱导式询问。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的基于文本语义理解的笔录智能审核方法。