[发明专利]基于文本语义理解的笔录智能审核方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 202110204740.7 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN112861757B 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 朵思惟;余梓飞;张程华 申请(专利权)人: 天津汇智星源信息技术有限公司
主分类号: G06V30/19 分类号: G06V30/19;G06V30/14;G06V10/22;G06V30/40;G06V10/764
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 孙晓凤
地址: 300384 天津市滨海新区华苑产*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 文本 语义 理解 笔录 智能 审核 方法 电子设备
【说明书】:

本公开提供一种基于文本语义理解的笔录智能审核方法及电子设备,所述方法包括:获取用户输入的笔录文书,对所述笔录文书进行处理以获得所述笔录文书的文本内容;对所述文本内容进行计算,得到所述文本内容的计算结果;响应于所述计算结果对所述文本内容进行分类,确定所述文本内容的瑕疵类型。本公开基于深度学习的OCR识别、自然语言处理文本语义理解等相关技术,对已有的笔录“瑕疵”类型进行分类,对每一类别的“瑕疵笔录”应用相应的算法进行笔录识别,最终辅以人工校验,实现了对笔录文本的智能识别,保证了案件笔录和证人证言的真实性和可靠性。

技术领域

本公开涉及文本数据处理技术领域,尤其涉及一种基于文本语义理解的笔录智能审核方法及电子设备。

背景技术

笔录是公安机关民警在查办案件过程中,依法向受害人(证人)、嫌疑人调查取证时制作的,如实记录案件事实的法律文书。依规依纪依法对证据和询问笔录等进行综合研判、审核把关是实现个案公平正义的基础保障。证人证言、询问笔录等作为案件重要的证据,往往影响案件的最终定性和质量。由于询问人、记录人和被询问人等的主观因素,司法案件中的笔录类文书经常会存在记录不全、记录不准、笔录伪造、被询问人前后回答矛盾等问题。对于此类问题,司法领域有相应的流程对笔录进行审核、校验。

但由于笔录数量大、逻辑复杂、需要检查的细节多等客观因素,人工笔录审核往往会存在漏审的情况。而目前有关笔录智能识别系统的研发还处于比较初级的阶段,相关产品还比较匮乏。

发明内容

有鉴于此,本公开的目的在于提出一种基于文本语义理解的笔录智能审核方法及电子设备。

基于上述目的,本公开提供了一种基于文本语义理解的笔录智能审核方法,包括:

获取用户输入的笔录文书,对所述笔录文书进行处理以获得所述笔录文书的文本内容;

对所述文本内容进行计算,得到所述文本内容的计算结果;

响应于所述计算结果对所述文本内容进行分类,确定所述文本内容的瑕疵类型。

基于同一发明构思,本公开提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项所述的基于文本语义理解的笔录智能审核方法。

从上面所述可以看出,本公开提供的一种基于文本语义理解的笔录智能审核方法及电子设备,针对当前司法领域对于笔录智能识别系统研发相对匮乏的现状以及人工笔录审核存在漏审的问题,基于深度学习的OCR识别、自然语言处理文本语义理解等相关技术建立了一套笔录智能审核方法。该智能审核方法对已有的笔录“瑕疵”类型进行分类,对每一类别的“瑕疵笔录”应用相应的算法进行笔录识别,实现了对笔录的智能识别,保证了案件笔录和证人证言的真实性和可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本公开或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例的基于文本语义理解的笔录智能审核方法的流程示意图;

图2为本公开实施例的指纹捺印检测示意图;

图3a为本公开实施例的采用OCR技术进行笔录文本识别的示意图;

图3b为公开实施例的通过正则匹配算法对经过识别的笔录文本关键词进行标注的示意图;

图4为本公开实施例的基于文本语义理解的笔录智能审核装置结构示意图;

图5为本公开实施例的电子设备硬件结构示意图。

具体实施方式

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