[发明专利]用于评估微交通服务的系统和方法

权利要求书

1.一种用于执行在期望的地理区域中的微交通系统的成本-效益分析的方法，其包括：

利用宏观运输模拟(MTST)工具在地理区域中创建所提议的微交通系统的运输网络模拟；

利用包括自变量的共享出行模拟工具(SMST)执行所述所提议的微交通系统的全因子分析，所述全因子分析包括所述所提议的微交通系统的选定自变量的一系列批量模拟运行；

利用MTST为所述所提议的微交通系统的每个批量运行创建所述期望的地理区域的经修改的运输网络模拟；

针对所述经修改的运输网络模拟中的每一个计算所述所提议的微交通系统的多个关键性能指标(KPI)；以及

基于所述KPI执行成本-效益分析以评估所述所提议的微交通系统。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述微交通系统是城市规模的微交通服务部署、第一英里/最后一英里班车、非紧急医疗运输(NEMT)中的一个，所述微交通系统替换低频率/低利用率公共汽车、驻车换乘、事件运输、以及交通部门的服务扩展或替代出行服务。

3.如权利要求1所述的方法，其中所述SMST的所述自变量包括在所述微交通系统全因子分析中利用的服务车辆最大数量。

4.如权利要求3所述的方法，其中所述全因子分析中包括的所述服务车辆最大数量包括基准值为大约1％未服务需求和替代值为比所述基准值小15％。

5.如权利要求1所述的方法，其中SMST的所述自变量包括所述全因子分析中乘客的最大等待时间。

6.如权利要求5所述的方法，其中所述全因子分析中包括的所述最大等待时间包括基准值为5分钟和替代值为15分钟。

7.如权利要求1所述的方法，其中SMST的所述自变量包括所述全因子分析中乘客的最大绕行因子。

8.如权利要求7所述的方法，其中所述全因子分析中包括的所述最大绕行因子包括基准值为2和替代值为3。

9.如权利要求1所述的方法，其中SMST的所述自变量包括所述全因子分析中乘客的上车和下车位置密度。

10.如权利要求9所述的方法，其中所述全因子分析中包括的所述上车和下车位置密度包括基准值为50m间距和替代值为400m间距。

11.如权利要求9所述的方法，其中所述全因子分析中包括的所述上车和下车位置密度包括基准值为用户的大约45秒步行和替代值为用户的大约5分钟步行。

12.如权利要求1所述的方法，其中SMST的所述自变量包括在所述全因子分析中的微交通系统需求。

13.如权利要求12所述的方法，其中在所述全因子分析中包括的微系统需求包括基准值为私家车行程的大约3％和替代值为私家车行程的15％。

14.如权利要求1所述的方法，其中所述全因子分析包括针对所述选定自变量中的每一者的基准值和替代值中的每一者的批量运行。

15.如权利要求1所述的方法，其中所述KPI包括以下各项中的一个或多个：

每天的车辆行驶里程(VMT)；

每天的车辆行驶小时数(VHT)；

每天的乘客行驶里程(PMT)；

每天的乘客行驶小时数(PHT)；

乘客经历的绕行因子；

每辆车的每日行程；车辆占用率；以及

每辆车的盈利率。