[发明专利]家庭终端用水量监测方法及智能水表

权利要求书

1.家庭终端用水量监测方法，其特征在于，包括：

S1、获取用水事件发生期间监测的流量时间序列向量，并采用流量时间序列向量计算流量时间序列向量的梯度；

S2、判断梯度中是否存在大于预设阈值的瞬时流量梯度，若是，则进入步骤S3，否则进入步骤S4；

S3、根据时间序列向量中的瞬时流量的突变情况，将用水事件的流量时间序列向量拆分为多个终端流量向量；

S4、将每个终端流量向量与数据库中存储的所有用水终端的流量向量集进行比对，查找到对应的用水终端；

S5、将用水事件发生期间终端流量向量对应的用水流量累加至查找的用水终端的总用水流量；

步骤S4进一步包括：

S41、获取数据库中所有用水终端的流量向量集；

S42、选取一条未遍历的终端流量向量，并分别判断每个流量向量集中是否存在流量向量的长度等于终端流量向量长度，若存在，则进入步骤S44，否则进入步骤S43；

S43、调整终端流量向量的长度，直至其长度等于流量向量集中任一流量向量A的长度，之后进入步骤S44；

S44、生成等于流量向量集数量、且长度分别等于流量向量集中流量向量A长度的随机向量，并将长度相等的终端流量向量、流量向量A和随机向量划分为一组；

S45、计算每一组中的终端流量向量分别与流量向量A和随机向量的匹配程度，及计算两个匹配程度的差值与流量向量A对应的匹配程度的比值；

S46、判断是否存在至少两个比值小于判断阈值，若是进入步骤S47，否则将小于判断阈值的比值对应的用水终端作为终端流量向量对应的用水终端，并进入步骤S48；

S47、读取数据库中小于判断阈值的比值对应的用水终端的发生概率进行比较，将最大发生概率对应的用水终端作为产生终端流量向量对应的用水终端，并进入步骤S48；

S48、判断所有的终端流量向量是否均已匹配到对应的用水终端，若是进入步骤S5，否则返回步骤S42。

2.根据权利要求1所述的家庭终端用水量监测方法，其特征在于，所述发生概率包括总概率和总转移概率；

当小于判断阈值的比值对应的用水终端的流量等于终端流量向量对应的常用流量时，选取总概率作为发生概率；

当小于判断阈值的比值对应的用水终端的流量不等于终端流量向量对应的常用流量时，选取总转移概率作为发生概率。

3.根据权利要求1或2所述的家庭终端用水量监测方法，其特征在于，所述调整终端流量向量的长度，直至其长度等于流量向量集中任一流量向量A的长度进一步包括：

S431、当终端流量向量长度大于流量向量集中的最大长度的流量向量时，剔除终端流量向量中流量平稳的一段，使其长度等于最大长度的流量向量；

S432、当终端流量向量长度小于流量向量集中的最小长度的流量向量时，在终端流量向量中复制一段流量平稳数据，使其长度等于最小长度的流量向量。

4.根据权利要求3所述的家庭终端用水量监测方法，其特征在于，所述流量平稳为终端流量向量中的瞬时流量梯度等于零时对应的瞬时流量数据。

5.根据权利要求1所述的家庭终端用水量监测方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：

S31、计算用水事件发生期间瞬时流量突变时的递增量与递减量；

S32、将递增量与递减量相等的数据划分为一组，根据组数确定用水事件的数量；

S33、根据递增时刻的瞬时流量及同一组递增量与递减量之间的时长内的瞬时流量，将流量时间序列向量拆分成多个终端流量向量。