[发明专利]一种设备检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种设备检测方法，其特征在于，包括：

获取接入设备的目标指纹；

若数据库中未存储所述目标指纹，则获取所述接入设备的第一设备信息；

根据所述第一设备信息对所述接入设备进行检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述第一设备信息对所述接入设备进行检测之后，还包括：

若所述接入设备为黑设备，则对所述接入设备进行封禁。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备信息包括：设备静态信息、设备风险信息、设备环境信息和设备时间要素信息。

4.根据权利要求3述的方法，其特征在于，若所述接入设备的系统为IOS系统，则所述设备静态信息包括：广告标识符、设备型号、操作系统版本、代理类型、代理地址、系统语言、运营商信息以及设备名称中的至少一种，若所述接入设备的系统为安卓系统，则所述设备静态信息包括：国际移动设备识别码、国际移动用户识别码、蓝牙地址、WIFI局域网地址、操作系统版本、手机设备型号、网络类型、设备品牌及型号、WIFI定位信息、WIFI服务集标识、IP地址、语言编码、运营商名称、当前系统固件的编译版本号、代理IP、代理端口以及MAC地址中的至少一种。

5.根据权利要求3述的方法，其特征在于，所述设备危险信息包括：当前设备为模拟器、当前设备为越狱状态、以及安装风险程序中的至少一种。

6.根据权利要求3述的方法，其特征在于，所述设备环境信息包括：互联网IP、基站信息、GPS信息、陀螺仪信息、光照变化信息以及屏幕按压变化信息中的至少一种。

7.根据权利要求3述的方法，其特征在于，所述设备时间要素信息包括：开机时间和/或应用启动时间。

8.根据权利要求1述的方法，其特征在于，根据所述第一设备信息对所述接入设备进行检测，包括：

获取数据库中的至少一个黑设备的第二设备信息；

将所述第一设备信息和第二设备输入目标设备检测模型，得到所述接入设备与数据库中至少一个黑设备为同一设备的概率；

若所述接入设备与数据库中目标黑设备为同一设备的概率大于概率阈值，则确定所述接入设备为目标黑设备，其中，所述目标设备检测模型通过目标训练样本集迭代训练二分类模型得到。

9.根据权利要求8述的方法，其特征在于，通过目标训练样本集迭代训练二分类模型包括：

获取目标训练样本集，其中，所述目标训练样本集包括：正样本集和负样本集，其中，所述正样本集中包括：第一设备信息样本和第二设备信息样本，以及第一设备信息样本对应的设备和第二设备信息样本对应的设备为同一设备的第一概率，所述负样本集中包括：第三设备信息样本和第四设备信息样本，以及以及第三设备信息样本对应的设备和第四设备信息样本对应的设备为同一设备的第二概率，所述第一设备信息样本信息和所述第二设备信息样本为同一设备的不同设备信息，所述第三设备信息样本和第四设备信息样本为不同设备的设备信息；

建立二分类模型；

将所述第一设备信息样本和第二设备信息样本输入所述二分类模型得到第一预测概率；

将所述第三设备信息样本和第四设备信息样本输入所述二分类模型得到第二预测概率；

根据所述第一预测概率和所述第一概率形成的第一目标函数，与所述第二预测概率和所述第二概率形成的第二目标函数训练所述二分类模型的参数；

返回执行将所述第一设备信息样本和第二设备信息样本输入所述二分类模型得到第一预测概率，将所述第三设备信息样本和第四设备信息样本输入所述二分类模型得到第二预测概率的操作，直至得到目标设备检测模型。

10.一种设备检测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取接入设备的目标指纹；

第二获取模块，用于若数据库中未存储所述目标指纹，则获取所述接入设备的设备信息；

检测模块，用于根据所述设备信息对所述接入设备进行检测。