[发明专利]一种设备检测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110209644.1 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN112818314A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 何伟明;廖敏飞;刘丽娟;许腾;赖敷君;成楚天;郭敏鸿 | 申请(专利权)人: | 建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06F21/56;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 设备 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明公开了一种设备检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取接入设备的目标指纹;若数据库中未存储所述目标指纹,则获取所述接入设备的第一设备信息;根据所述第一设备信息对所述接入设备进行检测,通过本发明的技术方案,能够进行黑设备指纹相似度的匹配,封禁高度疑似的黑设备。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种设备检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
黑设备指的是进行过非法操作的设备。例如:若当前设备为模拟器,则确定当前设备为黑设备,若当前设备处于越狱状态,则确定当前设备为黑设备,若当前设备安装风险程序,则确定当前设备为黑设备。
随着科技的进步,黑设备也越来越多,黑设备的存在对设备安全存在极大的威胁,因此,当前急需对黑设备进行管控。
发明内容
本发明实施例提供一种设备检测方法、装置、设备及存储介质,以实现能够进行黑设备指纹相似度的匹配,封禁高度疑似的黑设备。
第一方面,本发明实施例提供了一种设备检测方法,包括:
获取接入设备的目标指纹;
若数据库中未存储所述目标指纹,则获取所述接入设备的第一设备信息;
根据所述第一设备信息对所述接入设备进行检测。
进一步的,在根据所述第一设备信息对所述接入设备进行检测之后,还包括:
若所述接入设备为黑设备,则对所述接入设备进行封禁。
进一步的,所述第一设备信息包括:设备静态信息、设备风险信息、设备环境信息和设备时间要素信息。
进一步的,若所述接入设备的系统为IOS系统,则所述设备静态信息包括:广告标识符、设备型号、操作系统版本、代理类型、代理地址、系统语言、运营商信息以及设备名称中的至少一种,若所述接入设备的系统为安卓系统,则所述设备静态信息包括:国际移动设备识别码、国际移动用户识别码、蓝牙地址、WIFI局域网地址、操作系统版本、手机设备型号、网络类型、设备品牌及型号、WIFI定位信息、WIFI服务集标识、IP地址、语言编码、运营商名称、当前系统固件的编译版本号、代理IP、代理端口以及MAC地址中的至少一种。
进一步的,所述设备危险信息包括:当前设备为模拟器、当前设备为越狱状态、以及安装风险程序中的至少一种。
进一步的,所述设备环境信息包括:互联网IP、基站信息、GPS信息、陀螺仪信息、光照变化信息以及屏幕按压变化信息中的至少一种。
进一步的,所述设备时间要素信息包括:开机时间和/或应用启动时间。
进一步的,根据所述第一设备信息对所述接入设备进行检测,包括:
获取数据库中的至少一个黑设备的第二设备信息;
将所述第一设备信息和第二设备输入目标设备检测模型,得到所述接入设备与数据库中至少一个黑设备为同一设备的概率;
若所述接入设备与数据库中目标黑设备为同一设备的概率大于概率阈值,则确定所述接入设备为目标黑设备,其中,所述目标设备检测模型通过目标训练样本集迭代训练二分类模型得到。
进一步的,通过目标训练样本集迭代训练二分类模型包括:
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