[发明专利]一种自动生成运动处方的体测仪

权利要求书

1.一种自动生成运动处方的体测仪，包括体测仪本体，其特征在于，还包括：

体重秤，设置在体测仪本体底部，用于测量用户体重；

体脂传感器，设置于体测仪本体的两边和体重秤的表面，用于测量用户的体脂率；

红外漫反射传感器，设置于体测仪本体的顶部，用于测量用户身高；

智能触摸屏，设置于体测仪本体的前面，用于和用户交互，内置智能app，可汇总用户输入的数据、中央处理器采集的数据以及蓝牙模块传输的数据，并将汇总后的数据传送到云服务器；

中央处理器，设置于体测仪本体内，用于采集各个传感器返回的数据，并将数据传输到上层安卓系统中；

健康手环，用于采集用户的心率、血压信息，并通过蓝牙模块传输给智能app；

摄像头，设置于体测仪本体的前面，用于采集用户人脸图片、体态图片；

云服务器，根据智能app反馈的信息，通过机器学习神经网络算法训练出来的智能模型自动生成跑步机程序供用户在跑步机端拉取，并根据用户反馈不断调整模型参数，不断训练智能模型，为其他类似的用户提供更优的运动处方。

2.根据权利要求1所述的一种自动生成运动处方的体测仪，其特征在于，所述红外漫反射传感器包括红外发射模块、红外接收模块和距离计算模块，所述红外发射模块用于发送红外线，所述红外接收模块用于接收红外线，所述距离计算模块用于根据红外线反射的强弱计算体测仪本体顶部和用户头部的距离进而计算用户身高。

3.根据权利要求1所述的一种自动生成运动处方的体测仪，其特征在于，所述体脂传感器包括两个电极和分析模组，所述分析模组采用生物电阻分析法BIA计算人体体脂率，生物电阻抗的计算公式为其中，R代表电阻抗，C代表电容抗，进而得到阻抗指数V＝ρL²/Z，ρ为系数，L为身高。

4.根据权利要求1所述的一种自动生成运动处方的体测仪，其特征在于，所述智能触摸屏内置的智能app使用kotlin语言编写，通过串口协议与中央处理器通讯，获取各个传感器测得的身高、体重、血脂数据；并通过蓝牙协议连接健康手环获取健康手环采集到的血压和心率数据。

5.根据权利要求1所述的一种自动生成运动处方的体测仪，其特征在于，所述智能app，用户通过人脸识别登录，app调用百度AI的人脸离线采集SDK，采集人脸图片，并对图片进行base64编码生成字符串，调用云服务器的人脸识别登录方法进行登录并获取用户信息。

6.根据权利要求5所述的一种自动生成运动处方的体测仪，其特征在于，所述智能app，如果用户没有注册过，则用户通过手机号登录并采集用户的性别、年龄、人脸数据上传到后台云服务器。

7.根据权利要求5所述的一种自动生成运动处方的体测仪，其特征在于，所述智能app，根据传感器采集的用户的身高、体重数据自动计算出BMI数据，具体计算公式为：BMI＝体重÷身高²。

8.根据权利要求5所述的一种自动生成运动处方的体测仪，其特征在于，所述智能app，通过摄像头采集用户的体态图片，并通过计算机视觉技术自动生成用户体态数据，与其他数据整合上传到服务器。

9.根据权利要求8所述的一种自动生成运动处方的体测仪，其特征在于，所述云服务器，采用java的SpringBoot技术搭建后台微服务，提供http接口用于获取app上传的数据，集成Shiro安全框架+JWT认证协议保证用户数据安全。通过JNI技术调用C++编写的神经网络模型提供的方法，将用户数据传入模型生成运动处方，将用户反馈传入模型进一步训练模型。

10.根据权利要求5所述的一种自动生成运动处方的体测仪，其特征在于，所述神经网络模型最初采用健身专家提供的数据作为基础模型参数，再根据用户的反馈不断训练、优化模型。