[发明专利]一种自动生成运动处方的体测仪

说明书

本发明公开了一种自动生成运动处方的体测仪，包括体测仪本体，布置在体测仪本体上用于测量用户体重的体重秤，用于测量用户的体脂率体脂传感器，用于测量用户身高的红外漫反射传感器，用于和用户交互的智能触摸屏，中央处理器，用于采集用户的心率、血压信息的健康手环，用于采集用户人脸图片，体态图片的摄像头，以及云服务器。本发明将体测仪采集的人体数据，结合当下最前沿的人工智能神经网络算法，为用户提供最智能最科学的运动方法，并根据用户反馈不断调整模型，使运动处方越来越科学，有效避免了运动损伤，为用户的运动健康保驾护航。

技术领域

本发明涉及一种自动生成运动处方的体测仪，属于健身器材技术领域。

背景技术

随着人们生活水平的提高，运动与健康越来越受到人们的关注，但是同时我们也看到很多人因为运动受到了损伤，甚至付出了生命的代价，因为跑步而猝死或者膝盖受到永久损伤的事件屡见不鲜。因此，人们迫切需要一种可以提出科学健康运动指导的设备。现在人工智能和大数据技术正在飞速发展，而传统体测仪只能根据采集的数据进行一些简单的计算，无法提供具体到运动处方的健康科学的运动建议，显得相对滞后。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供一种自动生成运动处方的体测仪，能够根据用户身体数据自动生成运动处方。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种自动生成运动处方的体测仪，包括体测仪本体，还包括：

体重秤，设置在体测仪本体底部，用于测量用户体重；

体脂传感器，设置于体测仪本体的两边和体重秤的表面，用于测量用户的体脂率；

红外漫反射传感器，设置于体测仪本体的顶部，用于测量用户身高；

智能触摸屏，设置于体测仪本体的前面，用于和用户交互，内置智能app，可汇总用户输入的数据、中央处理器采集的数据以及蓝牙模块传输的数据，并将汇总后的数据传送到云服务器；

中央处理器，设置于体测仪本体内，用于采集各个传感器返回的数据，并将数据传输到上层安卓系统中；

健康手环，用于采集用户的心率、血压信息，并通过蓝牙模块传输给智能app；

摄像头，设置于体测仪本体的前面，用于采集用户人脸图片、体态图片；

云服务器，根据智能app反馈的信息，通过机器学习神经网络算法训练出来的智能模型自动生成跑步机程序供用户在跑步机端拉取，并根据用户反馈不断调整模型参数，不断训练智能模型，为其他类似的用户提供更优的运动处方。

进一步地，所述红外漫反射传感器包括红外发射模块、红外接收模块和距离计算模块，所述红外发射模块用于发送红外线，所述红外接收模块用于接收红外线，所述距离计算模块用于根据红外线反射的强弱计算体测仪本体顶部和用户头部的距离进而计算用户身高。

进一步地，所述体脂传感器包括两个电极和分析模组，所述分析模组采用生物电阻分析法BIA计算人体体脂率，生物电阻抗的计算公式为其中，R代表电阻抗，C代表电容抗，进而得到阻抗指数V＝ρL²/Z，ρ为系数，L为身高。

进一步地，所述智能触摸屏内置的智能app使用kotlin语言编写，通过串口协议与中央处理器通讯，获取各个传感器测得的身高、体重、血脂数据；并通过蓝牙协议连接健康手环获取健康手环采集到的血压和心率数据。

进一步地，所述智能app，用户通过人脸识别登录，app调用百度AI的人脸离线采集SDK，采集人脸图片，并对图片进行base64编码生成字符串，调用云服务器的人脸识别登录方法进行登录并获取用户信息。

进一步地，所述智能app，如果用户没有注册过，则用户通过手机号登录并采集用户的性别、年龄、人脸数据上传到后台云服务器。