[发明专利]配电网自愈重构规划方法、装置及终端有效
申请号: | 202110211013.3 | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112803404B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 贺春光;安佳坤;张菁;王涛;孙鹏飞;赵阳;檀晓林;杨书强;韩璟琳;郭伟;翟广心;赵子珩;范文奕;黄凯;张章;唐帅 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 李荣文 |
地址: | 050000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配电网 自愈 规划 方法 装置 终端 | ||
1.一种配电网自愈重构规划方法,其特征在于,包括:
获取配电网信息;
根据所述配电网信息设置种群参数,所述种群参数包括粒子数量、适应度函数和粒子初始可行解,其中每个粒子对应一个配电网的拓扑结构;
计算每个粒子的适应度函数值;
对粒子的适应度函数值的历史值进行筛选分析,以更新速度函数,所述速度函数表示对应支路联入配电网的概率;
根据粒子当前的速度函数更新迭代粒子的可行解和速度,所述速度用于更新粒子的可行解,所述可行解用于计算粒子的适应度函数值;
若更新迭代次数未达到设定值,则重新计算每个粒子的适应度函数值,进入下一次迭代;
若更新迭代次数达到设定值,则确定当前种群中的最优个体,所述最优个体对应的配电网拓扑结构为确定的配电网重构方案;
对粒子的适应度函数值的历史值进行筛选分析,以更新速度函数包括:
根据粒子的适应度函数值的历史值确定每个粒子的最优历史值;
根据预设比例对每个粒子的最优历史值进行筛选,得到第一精英集;
分析第一精英集中各个节点的开闭频率,得到第一开闭频率;
根据第一开闭频率生成第一分布概率模型;
根据第一分布概率模型随机生成速度函数中的pBesti。
2.根据权利要求1所述的配电网自愈重构规划方法,其特征在于,所述配电网信息包括约束条件、配电网结构和重构目标;
相应的,所述根据所述配电网信息设置种群参数包括:
根据所述配电网结构设置种群粒子数量,所述粒子数量为配电网中的节点数;
为每个粒子设置初始速度和初始可行解;
根据所述重构目标设置种群适应度函数。
3.根据权利要求2所述的配电网自愈重构规划方法,其特征在于,在计算每个粒子的适应度函数值之前,还包括:
对粒子进行约束条件检测并修正不能满足约束条件的粒子,直至全部粒子满足约束条件。
4.根据权利要求1至3任一项所述的配电网自愈重构规划方法,其特征在于,所述速度函数的表达式为:
Vi(t+1)=Vi(t)+c1r1(pBesti-Xi(t))+c2r2(gBest-Xi(t))
其中,Vi(t)表示i粒子在t时刻的速度,Xi(t)表示i粒子在t时刻的可行解,t表示更新迭代次数,c1、c2表示预设的加速系数,r1、r2表示随机参数,pBesti表示i粒子的最优历史值,gBest表示种群的最优历史值。
5.根据权利要求4所述的配电网自愈重构规划方法,其特征在于,所述对粒子的适应度函数值的历史值进行筛选分析,以更新速度函数包括:
根据所述粒子的适应度函数值的历史值确定种群的最优历史值;
根据预设比例对所述种群的最优历史值进行筛选,得到第二精英集;
分析所述第二精英集中各个节点的开闭频率,得到第二开闭频率;
根据所述第二开闭频率生成第二分布概率模型;
根据所述第二分布概率模型随机生成速度函数中的gBest。
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