[发明专利]配电网自愈重构规划方法、装置及终端

说明书

本发明适用于配电网重构技术领域，提供了一种配电网自愈重构规划方法、装置及终端。其中，该方法包括：获取配电网信息；根据配电网信息设置种群参数；计算每个粒子的适应度函数值；对粒子的适应度函数值的历史值进行筛选分析，以更新速度函数；根据粒子当前的速度函数更新迭代粒子的可行解和速度；若更新迭代次数未达到设定值，则重新计算每个粒子的适应度函数值，进入下一次迭代；若更新迭代次数达到设定值，则确定当前种群中的最优个体，最优个体对应的配电网拓扑结构为确定的配电网重构方案。本发明在粒子群算法的基础上，对粒子的适应度函数值的历史值进行筛选分析生成速度函数，可以在不影响计算效果的前提下提高计算效率。

技术领域

本发明属于配电网重构技术领域，尤其涉及一种配电网自愈重构规划方法、装置及终端。

背景技术

配电网智能化是现代配电网发展的必然趋势，自愈能力是智能配电网的关键特征，包括智能配电网的自我预防能力与自我恢复能力。其中，自我预防是指正常状态下,通过运行状态评估及时发现潜在风险，并采取措施及时预防和消除故障隐患；自我恢复是指系统受到扰动或故障破坏时，快速完成故障定位和隔离，并通过转供电完成供电恢复。智能配电网自愈能力的提高，有利于提升供电质量和用户体验，保障系统运行的安全性、可靠性和经济性。

目前，配电网的自愈重构规划方法主要依靠智能算法来实现，如粒子群算法、神经网络算法、蚁群算法等。

然而，这些算法中，普遍存在的问题是计算效率和计算精度之间存在矛盾。当计算精度要求较高时，往往计算量很大，计算速度很慢；反之，当计算速度提升时，精度往往不能够让人满意(经典粒子群算法就是这个问题的代表)。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种配电网自愈重构规划方法、装置及终端，以解决现有的配电网的自愈重构规划方法难以同时保证计算效率和计算精度的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种配电网自愈重构规划方法，包括：

获取配电网信息；

根据配电网信息设置种群参数，种群参数包括粒子数量、适应度函数和粒子初始可行解，其中每个粒子对应一个配电网的拓扑结构；

计算每个粒子的适应度函数值；

对粒子的适应度函数值的历史值进行筛选分析，以更新速度函数，速度函数表示对应支路联入配电网的概率；

根据粒子当前的速度函数更新迭代粒子的可行解和速度，速度用于更新粒子的可行解，可行解用于计算粒子的适应度函数值；

若更新迭代次数未达到设定值，则重新计算每个粒子的适应度函数值，进入下一次迭代；

若更新迭代次数达到设定值，则确定当前种群中的最优个体，最优个体对应的配电网拓扑结构为确定的配电网重构方案。

可选的，配电网信息包括约束条件、配电网结构和重构目标；

相应的，根据配电网信息设置种群参数包括：

根据配电网结构设置种群粒子数量，粒子数量为配电网中的节点数；

为每个粒子设置初始速度和初始可行解；

根据重构目标设置种群适应度函数。

可选的，在计算每个粒子的适应度函数值之前，还包括：

对粒子进行约束条件检测并修正不能满足约束条件的粒子，直至全部粒子满足约束条件。

可选的，速度函数的表达式为：