[发明专利]有源配电网的无功优化方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种有源配电网的无功优化方法，其特征在于，包括：

根据预先获取的有源配电网中的分布式可再生能源发电装置的多个典型有功出力场景及每个所述典型有功出力场景的概率，建立动态无功优化模型；所述动态无功优化模型以所述有源配电网在目标日的运行网损值与电压偏差值的合成值最小为目标；

利用预设粒子群算法对所述动态无功优化模型进行求解；所述预设粒子群算法中的粒子为所述分布式可再生能源发电装置与所述有源配电网中的无功补偿装置的无功出力方案；

根据与求解得到的最优解相对应的无功出力方案，对所述目标日的所述有源配电网进行无功优化。

2.如权利要求1所述的有源配电网的无功优化方法，其特征在于，在所述根据预先获取的有源配电网中的分布式可再生能源发电装置的多个典型有功出力场景及每个所述典型有功出力场景的概率，建立动态无功优化模型之前，所述方法还包括：

根据光照强度预测模型和光伏分段出力模型，预测目标区域在预设时段内每个单位时段的光伏有功出力数据；所述目标区域为与所述有源配电网相对应的区域；

根据自回归滑动平均模型和风机出力模型，预测所述目标区域在预设时段内每个单位时段的风机有功出力数据；

对所述每个单位时段的所述光伏有功出力数据和所述风机有功出力数据进行聚类，得到所述分布式可再生能源发电装置的多个典型有功出力场景；所述典型有功出力场景对应至少一个单位时段的光伏有功出力数据和风机有功出力数据；

将每个所述典型有功出力场景所对应的所述单位时段占所有所述单位时段的比例，确定为相应所述典型有功出力场景的概率。

3.如权利要求1或2所述的有源配电网的无功优化方法，其特征在于，所述动态无功优化模型的目标函数为：

min f[Q_C(t),Q_DG(t)]＝η₁P_loss+η₂ΔU；

其中，Q_C(t)为所述无功补偿装置在第t个时间间隔的无功出力方案，Q_DG(t)为所述分布式可再生能源发电装置在第t个时间间隔的无功出力方案，P_loss为所述运行网损值，ΔU为所述电压偏差值，η₁为运行网损权重系数，η₂为电压偏差权重系数，S为所述典型有功出力场景的总数，P_s为第s个典型有功出力场景的概率，T为所述目标日中各时间间隔的总和，N为所述有源配电网的节点集合，N_l为所述有源配电网的支路集合，r_l为支路l的电阻值；I_l,t为在第t个时间间隔内流过支路l的电流值，U_i为在第t个时间间隔内节点i的电压标幺值，ΔU_imax为节点i的最大的电压偏差标幺值。