[发明专利]有源配电网的无功优化方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种有源配电网的无功优化方法、装置、设备和存储介质，其中，有源配电网的无功优化方法包括：根据预先获取的有源配电网中的分布式可再生能源发电装置的多个典型有功出力场景及每个典型有功出力场景的概率，建立动态无功优化模型；动态无功优化模型以有源配电网在目标日的运行网损值与电压偏差值的合成值最小为目标；利用预设粒子群算法对动态无功优化模型进行求解；预设粒子群算法中的粒子为分布式可再生能源发电装置与有源配电网中的无功补偿装置的无功出力方案；根据与求解得到的最优解相对应的无功出力方案，对目标日的有源配电网进行无功优化。采用本发明可以提高无功优化的优化效果。

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种有源配电网的无功优化方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在配电领域，可以通过调整变压器分接头和投切无功补偿装置的方式，对配电网无功潮流进行调节，以达到提高电压质量、降低有功损耗、保证配电网安全稳定运行的目的，即配电网无功优化。随着电力技术的持续发展，出现了配置有分布式可再生能源发电装置的有源配电网，由于分布式可再生能源发电装置的逆变器可以吸收或发出无功功率，具有一定的无功调节能力，因此，可以利用逆变器的无功调节能力进行无功优化。

然而，现有的利用逆变器的无功调节能力进行无功优化的方案，优化效果较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种有源配电网的无功优化方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中利用逆变器进行无功优化时存在的优化效果差的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种有源配电网的无功优化方法，包括：

根据预先获取的有源配电网中的分布式可再生能源发电装置的多个典型有功出力场景及每个典型有功出力场景的概率，建立动态无功优化模型；动态无功优化模型以有源配电网在目标日的运行网损值与电压偏差值的合成值最小为目标；

利用预设粒子群算法对动态无功优化模型进行求解；预设粒子群算法中的粒子为分布式可再生能源发电装置与有源配电网中的无功补偿装置的无功出力方案；

根据与求解得到的最优解相对应的无功出力方案，对目标日的有源配电网进行无功优化。

可选的，在根据预先获取的有源配电网中的分布式可再生能源发电装置的多个典型有功出力场景及每个典型有功出力场景的概率，建立动态无功优化模型之前，方法还包括：

根据光照强度预测模型和光伏分段出力模型，预测目标区域在预设时段内每个单位时段的光伏有功出力数据；目标区域为与有源配电网相对应的区域；

根据自回归滑动平均模型和风机出力模型，预测目标区域在预设时段内每个单位时段的风机有功出力数据；

对每个单位时段的光伏有功出力数据和风机有功出力数据进行聚类，得到分布式可再生能源发电装置的多个典型有功出力场景；每个典型有功出力场景对应至少一个单位时段的光伏有功出力数据和风机有功出力数据；

将每个典型有功出力场景所对应的单位时段占所有单位时段的比例，确定为相应典型有功出力场景的概率。

可选的，动态无功优化模型的目标函数为：

min f[Q_C(t),Q_DG(t)]＝η₁P_loss+η₂ΔU；