[发明专利]基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述基于大数据的信号灯调时方法包括：

获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；

根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；

根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；

根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；

根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配；

所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，包括：

根据目标信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，所述目标信号灯控制时间为通过获取信号相位数、相位信号损失时间以及周期红灯时间；根据所述信号相位数、相位信号损失时间以及周期红灯时间得到周期损失时间；根据单一相位车流量和道路预设饱和量，得到临界车道车流量比；根据所述临界车道车流量比得到交叉口交通流量比；根据所述周期损失时间与所述交叉口交通流量比得到周期时长；根据所述周期时长、周期损失时间以及所述临界车道车流量比得到的；

具体为：信号相位数表示为n、相位信号损失时间表示为l，周期红灯时间表示为T_r，根据周期损失时间用T_l＝nl+T_r；

单一相位车流量用v表示，道路预设饱和量用s表示，得到临界车道车流量比y＝v/s，交叉口交通流量比周期时长

目标信号灯控制时间

2.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间之前，还包括：

获取信号灯周期时长、周期损失时间、车流量相位信息以及采样车辆流量信息；

根据所述信号灯周期时长和周期损失时间得到信号灯有效周期时长；

根据所述车流量相位信息以及所述采样车辆流量信息得到相位对应的流量比参数；

根据所述有效周期时长以及所述相位对应的流量比参数建立所述预设信号灯时间模型。

3.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：

根据所述车辆流量信息得到预设时间段内的车辆流量变化信息；

获取当前时间信息以及当前区域信息；

根据所述车辆流量变化信息、当前时间信息以及当前区域信息得到时间调整量；

根据所述时间调整量对所述信号灯控制时间进行调整；

根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，包括：

根据调整后的信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。

4.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：

判断所述信号灯控制时间是否超过预设时间阈值；

在所述信号灯控制时间超过预设时间阈值时，通过预设时间计算策略得到目标信号灯控制时间。

5.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述获取信号相位数之前，还包括：

获取道路传感器采集的交叉口路道信息；

对所述交叉口路道信息进行同步数据筛选，得到同步时间段内的路道信息；

对所述路道信息进行特征提取，得到路道特征信息；

对所述路道特征信息进行属性识别，得到路道属性信息；

根据所述路道属性信息进行数据融合，得到目标路道信息；

根据所述目标路道信息确定信号相位数。