[发明专利]基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，从而根据当前车流量信息自动计算出信号灯控制时间，根据信号灯控制时间及时实现对信号灯的控制，避免通过人工进行控制，大大提高了交通信号灯控制的智能化。

技术领域

本发明涉及交通控制技术领域，尤其涉及一种基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在现有的交通信号控制中，一般按照固定时间进行信号灯控制，但是，对于发生拥堵的路段或者特殊原因造成的单向路面车流辆过载，仅仅依靠传统的固定信号灯控制无法解决。

因此，对于容易发生交通拥堵的路段，常常通过交警采用手动的方式进行控制，即根据交警对当前道路更直观的判断实现对信号灯的控制，但是，这种通过人工的方式大大提高交警出勤频率。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法对不规则的物体进行激光测厚的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的信号灯调时方法，所述基于大数据的信号灯调时方法包括以下步骤：

获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；

根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；

根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；

根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；

根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。

可选地，所述根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间之前，还包括：

获取信号灯周期时长、周期损失时间、车流量相位信息以及采样车辆流量信息；

根据所述信号灯周期时长和周期损失时间得到信号灯有效周期时长；

根据所述车流量相位信息以及所述采样车辆流量信息得到相位对应的流量比参数；

根据所述有效周期时长以及所述相位对应的流量比参数建立所述预设信号灯时间模型。

可选地，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：

根据所述车辆流量信息得到预设时间段内的车辆流量变化信息；

获取当前时间信息以及当前区域信息；

根据所述车辆流量变化信息、当前时间信息以及当前区域信息得到时间调整量；

根据所述时间调整量对所述信号灯控制时间进行调整；

根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，包括：

根据调整后的信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。

可选地，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：

判断所述信号灯控制时间是否超过预设时间阈值；

在所述信号灯控制时间超过预设时间阈值时，通过预设时间计算策略得到目标信号灯控制时间；