[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

获取外呼场景中客户发出的当前语音，并基于所述当前语音获取对应的目标文本；

确定所述目标文本包含的意图类型，并基于所述意图类型获取所述目标文本对应的意图识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标文本对应的意图类型，包括：

将所述目标文本输入预训练的二分类模型，输出所述目标文本对应的意图类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述意图类型获取所述目标文本对应的意图识别结果，包括：

基于所述意图类型，获取对应的预训练的意图识别模型；

利用所述预训练的意图识别模型获取所述目标文本对应的意图识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述意图类型为指示所述客户对外呼营销对象的接收程度的通用意图类型，所述通用意图类型对应的意图识别模型为预训练的通用意图识别模型；

所述利用所述预训练的意图识别模型获取所述目标文本对应的意图识别结果，包括：

利用所述预训练的通用意图识别模型获取所述目标文本对应的意图识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述预训练的通用意图识别模型获取所述目标文本对应的意图识别结果，包括：

若所述目标文本的字符数不小于预设数值，则将所述目标文本拆分成一个或多个目标文本片段；

分别将各目标文本片段输入所述预训练的通用意图识别模型，输出对应的通用意图；

基于所述通用意图，获取所述目标文本对应的意图识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述通用意图识别结果，获取所述目标文本对应的意图识别结果，包括：

基于预设通用意图分类表，获取各通用意图识别结果的优先级别；

将各通用意图识别结果中优先级别最高的通用意图，作为所述目标文本对应的意图识别结果。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述意图类型为指示所述客户对外呼营销对象的相关信息的提问的知识意图类型，所述知识意图类型对应的意图识别模型为预训练的知识意图识别模型；

所述利用所述预训练的意图识别模型获取所述目标文本对应的意图识别结果，包括：

利用所述预训练的知识意图识别模型获取所述目标文本对应的意图识别结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用所述预训练的知识意图识别模型获取所述目标文本对应的意图识别结果，包括：

从预设知识意图库中获取带有实体标注和/或关键词标注的待匹配文本；

将所述目标文本的关键位置向量分别与各待匹配文本的关键位置向量一起输入所述预训练的知识意图识别模型，输出所述目标文本与各待匹配文本的匹配概率；

基于各匹配概率，获取所述目标文本对应的意图识别结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于各匹配概率，获取所述目标文本对应的意图识别结果，包括：

将与所述目标文本具有最大匹配概率的待匹配文本对应的知识意图，作为所述目标文本对应的意图识别结果。

10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述意图类型包括通用意图类型和知识意图类型，所述通用意图类型对应的意图识别模型包括预训练的通用意图识别模型和预训练的知识意图识别模型；

所述利用所述预训练的意图识别模型获取所述目标文本对应的意图识别结果，包括：

分别利用所述预训练的通用意图识别模型和所述预训练的知识意图识别模型，获取所述目标文本对应的通用意图和知识意图；

基于所述通用意图和所述知识意图，获取所述目标文本对应的意图识别结果。