[发明专利]改善飞行器交通管制的系统、方法以及设备在审
申请号: | 202110234050.6 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN113496629A | 公开(公告)日: | 2021-10-12 |
发明(设计)人: | S·M·艾汉;G·巴尔维迪;P·科斯塔斯;I·A·威尔逊;A·C·莱特;I·罗马尼·德奥利维拉 | 申请(专利权)人: | 波音公司 |
主分类号: | G08G5/00 | 分类号: | G08G5/00;G06F16/2458;G06F16/29;G06N20/00;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 韩中领;王小东 |
地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 改善 飞行器 交通 管制 系统 方法 以及 设备 | ||
本公开涉及改善飞行器交通管制的系统、方法以及设备。示例设备包括:网络接口,该网络接口用于获得在第一时段期间与空域区段中飞行的飞行器相关联的空中航线交通(ART)数据;数据库控制器,该数据库控制器通过将ART数据的提取部分映射至第一数据库条目的第一数据库条目字段来生成第一数据库条目;以及ART区段服务,所述ART区段服务使用数据库条目执行机器学习(ML)模型,以生成在第一时段期间空域区段的第一飞行器交通计数,响应于基于第一飞行器交通计数选择ML模型中的第一ML模型,而执行第一ML模型以生成在第二时段期间的第二飞行器交通计数,以及将第二飞行器交通计数发送至计算装置,以使进行飞行器飞行计划调整。
技术领域
本公开总体上涉及飞行器,更特别地,涉及改善飞行器交通管制(aircrafttraffic control)的系统、方法以及设备。
背景技术
国家空域系统(NAS:National Airspace System)管理着美国的空域、导航设施以及机场,而不同的空域系统则管理着世界其它地区。近年来,民用航空经历了可观的增长,尤其是在NAS内部,并且预计未来几年还将持续增长。然而,NAS无法高效地管理增加的飞行器交通,从而导致预期的延误航班增加,这给航空公司、乘客以及其他相关利益方带来成本。
发明内容
本文公开了一种改善飞行器交通管制的示例设备。该示例设备包括:网络接口,该网络接口用于获得与空域区段中飞行的多个飞行器相关联的空中航线交通数据,该空中航线交通数据与第一时段相关联;数据库控制器,该数据库控制器通过将空中航线回交通数据的一个或更多个提取部分(extracted portion)映射至第一数据库条目中包括的第一数据库条目字段来生成第一数据库条目,该第一数据库条目字段与所述多个飞行器中的相应飞行器相关联;以及空中航线交通(ART:air route traffic)区段服务,该ART区段服务使用数据库条目执行机器学习模型,以生成在第一时段期间空域区段的第一飞行器交通计数,该数据库条目包括第一数据库条目;响应于基于第一飞行器交通计数选择所述多个机器学习模型中的第一机器学习模型,执行第一机器学习模型,以生成在第一时段之后的第二时段期间空域区段的第二飞行器交通计数,以及将第二飞行器交通计数发送至计算装置,以引起对所述多个飞行器中的第一飞行器的飞行计划的调整。
本文公开了一种改善飞行器交通管制的示例非暂时性计算机可读存储介质。该示例非暂时性计算机可读存储介质包括指令,该指令在被执行时使机器至少进行如下操作:获得与空域区段中飞行的多个飞行器相关联的空中航线交通数据,该空中航线交通数据与第一时段相关联;通过这样的方式生成具有第一数据库条目字段的第一数据库条目,即,将所述空中航线交通数据的一个或更多个提取部分映射至该第一数据库条目字段,该第一数据库条目字段与所述多个飞行器中的相应飞行器相关联;使用数据库条目执行多个机器学习模型,以生成在第一时段期间空域区段的第一飞行器交通计数,该数据库条目包括第一数据库条目;响应于基于第一飞行器交通计数选择所述多个机器学习模型中的第一机器学习模型,执行第一机器学习模型,以生成在第一时段之后的第二时段期间空域区段的第二飞行器交通计数,以及将第二飞行器交通计数发送至计算装置,以引起对所述多个飞行器中的第一飞行器的飞行计划的调整。
本文公开了一种改善飞行器交通管制的示例方法。所述示例方法包括以下步骤:获得与空域区段中飞行的多个飞行器相关联的空中航线交通数据,该空中航线交通数据与第一时段相关联;通过将空中航线回交通数据的一个或更多个提取部分映射至第一数据库条目中包括的第一数据库条目字段来生成第一数据库条目,该第一数据库条目字段与所述多个飞行器中的相应飞行器相关联;使用数据库条目执行多个机器学习模型,以生成在第一时段期间空域区段的第一飞行器交通计数,该数据库条目包括第一数据库条目;响应于基于第一飞行器交通计数选择所述多个机器学习模型中的第一机器学习模型,执行第一机器学习模型,以生成在第一时段之后的第二时段期间空域区段的第二飞行器交通计数,以及将第二飞行器交通计数发送至计算装置,以引起对所述多个飞行器中的第一飞行器的飞行计划的调整。
附图说明
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