[发明专利]对话处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种对话处理方法、装置及电子设备，其中，能够基于对话输入内容中的对话实体在包括话题实体以及话题实体间有向关系线的知识图谱中查找与对话实体匹配的目标话题实体和目标话题实体对应的多个话题路径，由于上述知识图谱中配置有热度参数，因此，查找到的话题路径上同样携带有热度参数，可基于目标话题实体对应的多个话题路径的热度参数，从多个话题路径中选择对话实体对应的目标话题路径，根据该目标话题路径上的话题实体获取对话输入内容的对话输出内容；本发明实施例基于对话统计数据得到的热度参数为目标话题路径的确定提供了选取依据，且通过目标话题路径上的话题实体主动引导对话内容，增加了对话的趣味性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种对话处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着人工智能(AI,Artificial Intelligence)技术的迅速发展，智能对话机器人作为AI的一个应用方向，也在各个产品中体现出其重要价值，不管是在问答类或社交聊天类等应用场景中，现有对话机器人是利用预先训练好的对话生成模型来进行答复的，然而这些对话生成模型在处理单轮或者多轮对话时，通常无法控制对话话题的方向，只能根据的对话内容给出常识性的回答内容，比如对话内容“我生病了”，对话生成模型给出的回复可能是“要好好休息，多喝热水”，这样比较常见的应答，对话话题比较单一，进而减少了对话的趣味性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种对话处理方法、装置及电子设备，以主动引导话题，增强对话趣味性。

第一方面，本发明实施例提供了一种对话处理方法，其中，上述方法包括：确定对话输入内容对应的对话实体；在知识图谱中查找与对话实体匹配的目标话题实体和目标话题实体对应的多个话题路径；其中，知识图谱包括话题实体以及话题实体间的有向关系线，有向关系线及其连接的话题实体构成话题路径，话题路径配置有基于对话统计数据确定的热度参数；根据目标话题实体对应的多个话题路径的热度参数，从多个话题路径选择对话实体对应的目标话题路径；根据目标话题路径获取对话输入内容的对话输出内容。

上述热度参数包括话题实体对应的实体热度值和/或有向关系线对应的关系热度权重；上述方法还包括：获取对话语料集；根据对话语料集确定对话统计数据；其中，对话统计数据包括：知识图谱中的话题实体和/或有向关系线对应的统计次数；根据对话统计数据确定知识图谱中的话题路径的热度参数。

上述根据对话语料集确定对话统计数据的步骤，包括：统计对话语料集中各个话题实体对应的第一统计量；统计对话语料集中各个有向关系线对应的话题实体组的第二统计量，其中，有向关系线对应的话题实体组包括该有向关系线的起始端对应的头话题实体和该有向关系线的结束端对应的尾话题实体。

上述根据对话统计数据确定知识图谱中的话题路径的热度参数的步骤，包括：从各个话题实体对应的第一统计量中选择第一最大值和第一最小值；对于知识图谱中的每个话题路径，均根据第一最大值和第一最小值，以及该话题路径对应的话题实体的第一统计量设置该话题实体的热度参数。

上述根据对话统计数据确定知识图谱中的话题路径的热度参数的步骤，包括：从各个有向关系线对应的话题实体组的第二统计量中选择第二最大值和第二最小值；对于知识图谱中的每个话题路径，均根据第二最大值和第二最小值，以及该话题路径对应的有向关系线对应的第二统计量设置该话题实体的热度参数。

上述确定对话输入内容对应的对话实体的步骤，包括：将对话输入内容中包括的话题实体组成第一实体列表；获取对话输入内容的上文对话语料对应的历史话题路径；将历史话题路径对应的话题实体组成第二实体列表；将存在于第一实体列表且不存在于第二实体列表中的话题实体作为新话题实体；根据新话题实体确定对话输入内容对应的对话实体。

上述在知识图谱中查找与对话实体匹配的目标话题实体和目标话题实体对应的多个话题路径的步骤，包括：从知识图谱中查找与对话实体匹配的目标话题实体；基于预设的搜索路径长度从知识图谱中搜索以目标话题实体为起点的多个话题路径。