[发明专利]针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法、系统及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110244732.5 | 申请日: | 2021-03-05 |
公开(公告)号: | CN113018854A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 杨东虎;郑自浩 | 申请(专利权)人: | 南京雷鲨信息科技有限公司 |
主分类号: | A63F13/52 | 分类号: | A63F13/52;G06T3/40 |
代理公司: | 上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368 | 代理人: | 沈汶波 |
地址: | 210022 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 游戏 感兴趣 目标 实时 ai 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法,其特征在于,包括如下步骤:
将系统生成的游戏画面的分辨率设置为小于第一预设分辨率获取初级游戏画面;
对所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标,并对所述若干个感兴趣目标分别设定优先级;
为每个感兴趣目标配置不同的AI超分算法进行AI超分处理获取终级游戏画面,优先级越高的所述感兴趣目标所对应的AI超分算法获取的终级游戏画面的清晰度越高,所述终级游戏画面实时输出。
2.根据权利要求1所述的实时AI超分方法,其特征在于,所述对所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标包括:
根据游戏过程中的元素关注度的不同和/或游戏场景中的元素距离镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标。
3.根据权利要求2所述的实时AI超分方法,其特征在于,所述根据游戏过程中的元素关注度的不同和/或游戏场景中的元素距离镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标包括:
根据游戏过程中的元素关注度的不同和游戏场景中的元素距离游戏对象视角镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标;
所述对所述若干个感兴趣目标分别设定优先级包括:
感兴趣目标的元素关注度的优先级高于元素距离游戏对象视角镜头远近的优先级。
4.根据权利要求1所述的实时AI超分方法,其特征在于,所述为每个感兴趣目标配置不同的AI超分算法进行AI超分处理获取终级游戏画面包括:
所述元素关注度较高的感兴趣目标经AI超分处理后带有关注识别符,所述关注识别符包括矩形范围框和十字标。
5.一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分系统,其特征在于,包括相连接的GPU模块、AI识别模块和AI超分模块;
通过所述GPU模块将系统生成的游戏画面的分辨率设置为小于第一预设分辨率获取初级游戏画面;
通过所述AI识别模块对所述初级游戏画面进行识别、分割为若干个感兴趣目标,所述AI识别模块包括优先级设定单元,通过所述优先级设定单元对所述若干个感兴趣目标分别设定优先级;
所述AI超分模为每个感兴趣目标配置不同的AI超分算法以进行AI超分处理获取终级游戏画面,优先级越高的所述感兴趣目标所对应的AI超分算法获取的终级游戏画面的清晰度越高,所述终级游戏画面实时输出。
6.根据权利要求5所述的实时AI超分系统,其特征在于,所述AI识别模块包括关注度识别单元和距离识别单元;所述关注度识别单元内预设有若干个元素属性,所述关注度识别单元根据所述元素属性识别所述初级游戏画内的若干个元素;
所述距离识别单元用于获取所述初级游戏画内的元素与游戏对象视角镜头的距离;
根据游戏过程中的元素关注度的不同和/或游戏场景中的元素距离游戏对象视角镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标。
7.根据权利要求6所述的实时AI超分系统,其特征在于,所述AI识别模块根据游戏过程中的元素关注度的不同和游戏场景中的元素距离游戏对象视角镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标;
且通过所述优先级设定单元设定所述感兴趣目标的元素关注度的优先级高于元素距离游戏对象视角镜头远近的优先级。
8.根据权利要求5所述的实时AI超分系统,其特征在于,所述AI超分模块包括辅助标定单元;
所述辅助标定单元对所述元素关注度较高的感兴趣目标标设关注识别符,所述关注识别符包括矩形范围框和十字标。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一所述的实时AI超分方法的步骤。
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