[发明专利]针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法、系统及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110244732.5 | 申请日: | 2021-03-05 |
公开(公告)号: | CN113018854A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 杨东虎;郑自浩 | 申请(专利权)人: | 南京雷鲨信息科技有限公司 |
主分类号: | A63F13/52 | 分类号: | A63F13/52;G06T3/40 |
代理公司: | 上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368 | 代理人: | 沈汶波 |
地址: | 210022 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 游戏 感兴趣 目标 实时 ai 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明提供了一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法、系统及计算机可读存储介质,首先降低游戏画面的整体分辨率,减小智能终端的图像渲染程度,从而一定程度上降低功耗;再将低分辨率的游戏画面进行识别,获取若干个感兴趣目标,对优先级不同的感兴趣目标分别分配不同大小的算力以实现其不同的清晰度,使得优先级更高的感兴趣目标的清晰度越高,而优先级较低的则可降低清晰度,从而减小了若干个优先级较低的感兴趣目标的AI算力,整体提高了运算速度,进一步提升性能、降低智能终端的温度功耗。
技术领域
本发明涉及游戏画面显示技术领域,尤其涉及一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能终端AI算力不断提升,将GPU的工作搬到AI上来做是可预期的。但是在智能终端AI超分常常用于视频流上,对于延迟的要求较低,而且视频是有明确的当前帧与未来帧,而游戏是实时渲染,没有用到未来帧,只有过去帧和当前帧,同时由于需要计算每个像素精确的运动向量(motion vector)、HDR颜色、像素的精确深度等,它的计算量相对也较大,从而增加了功耗和画面输出的延迟。
发明内容
为了克服上述技术缺陷,本发明的目的在于提供一种减小AI超分时的整体计算量的针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法、系统及计算机可读存储介质。
本发明公开了一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法,包括如下步骤:将系统生成的游戏画面的分辨率设置为小于第一预设分辨率获取初级游戏画面;对所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标,并对所述若干个感兴趣目标分别设定优先级;为每个感兴趣目标配置不同的AI超分算法进行AI超分处理获取终级游戏画面,优先级越高的所述感兴趣目标所对应的AI超分算法获取的终级游戏画面的清晰度越高,所述终级游戏画面实时输出。
优选地,所述对所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标包括:根据游戏过程中的元素关注度的不同和/或游戏场景中的元素距离镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标。
优选地,所述根据游戏过程中的元素关注度的不同和/或游戏场景中的元素距离镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标包括:根据游戏过程中的元素关注度的不同和游戏场景中的元素距离游戏对象视角镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标;
所述对所述若干个感兴趣目标分别设定优先级包括:感兴趣目标的元素关注度的优先级高于元素距离游戏对象视角镜头远近的优先级。
优选地,所述为每个感兴趣目标配置不同的AI超分算法进行AI超分处理获取终级游戏画面包括:所述元素关注度较高的感兴趣目标经AI超分处理后带有关注识别符,所述关注识别符包括矩形范围框和十字标。
本发明还公开了一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分系统,包括相连接的GPU模块、AI识别模块和AI超分模块;通过所述GPU模块将系统生成的游戏画面的分辨率设置为小于第一预设分辨率获取初级游戏画面;通过所述AI识别模块对所述初级游戏画面进行识别、分割为若干个感兴趣目标,所述AI识别模块包括优先级设定单元,通过所述优先级设定单元对所述若干个感兴趣目标分别设定优先级;所述AI超分模为每个感兴趣目标配置不同的AI超分算法以进行AI超分处理获取终级游戏画面,优先级越高的所述感兴趣目标所对应的AI超分算法获取的终级游戏画面的清晰度越高,所述终级游戏画面实时输出。
优选地,所述AI识别模块包括关注度识别单元和距离识别单元;所述关注度识别单元内预设有若干个元素属性,所述关注度识别单元根据所述元素属性识别所述初级游戏画内的若干个元素;所述距离识别单元用于获取所述初级游戏画内的元素与游戏对象视角镜头的距离;根据游戏过程中的元素关注度的不同和/或游戏场景中的元素距离游戏对象视角镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标。
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