[发明专利]知识图谱可视化快速检索实现方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.一种知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

响应于接收到查询人员的可视化风险检索请求；

为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段；

基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型，其中，初始模型中包括若干节点和路径；

为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径，基于符合条件的节点和路径查询风险位置。

2.根据权利要求1所述的知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，所述非通用型的限制条件是查询人员基于风险情况制定的。

3.根据权利要求1所述的知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，所述区块链数据存储在Neo4j图数据库中，所述Neo4j图数据库数据模型中的节点包含生产关系、合作关系以就职关系，其中所述生产关系为产地及产品关系，包括企业、产品、产地及员工信息；合作关系为企业与企业间的关系，包括产品供应链的企业与具有加工、运输、报关、收货企业之间的关系，所述就职关系为员工与企业间存在的关系。

4.根据权利要求1所述的知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，所述将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段，具体为：

将关联字段中的通用型查询关键字作为检索的第一关键词，将非通用型的限制条件进行转换，转换成通用型查询的第二关键词，将第一关键词和第二关键词进行关联得到关联字段，其中，在关联的过程中，第一关键词为主导词语，第二关键词为限定词语。

5.根据权利要求4所述的知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，所述基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，具体为：

通过第一关键词和第二关键词和可视化模型建立映射关系，在可视化模型中基于映射关系进行过滤筛选，得到与第一关键词和第二关键词相关联的可视化模型片段；

其中，在过滤筛选的过程中，必须同时包含第一关键词和第二关键词。

6.一种知识图谱可视化快速检索实现系统，其特征在于，包括响应模块、关联模块、过滤模块及筛选模块；

所述响应模块，用于接收到查询人员的可视化风险检索请求；

所述关联模块，用于为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段；

所述过滤模块，用于基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型，其中，初始模型中包括若干节点和路径；

所述筛选模块，用于为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径，基于符合条件的节点和路径查询风险位置。

7.根据权利要求6所述的知识图谱可视化快速检索实现系统，其特征在于，所述关联模块被设置为：

将关联字段中的通用型查询关键字作为检索的第一关键词，将非通用型的限制条件进行转换，转换成通用型查询的第二关键词，将第一关键词和第二关键词进行关联得到关联字段，其中，在关联的过程中，第一关键词为主导词语，第二关键词为限定词语。

8.根据权利要求7所述的知识图谱可视化快速检索实现系统，其特征在于，所述过滤模块被设置为：

通过第一关键词和第二关键词和可视化模型建立映射关系，在可视化模型中基于映射关系进行过滤筛选，得到与第一关键词和第二关键词相关联的可视化模型片段；

其中，在过滤筛选的过程中，必须同时包含第一关键词和第二关键词。