[发明专利]知识图谱可视化快速检索实现方法、系统、装置及介质

说明书

本发明公开一种知识图谱可视化快速检索实现方法，包括响应于接收到查询人员的可视化风险检索请求；为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，得到检索的关联字段；基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型；为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径。本发明能快速的检索出有风险的节点或者路径，并且能够减少很多非关联的节点或者路径，能对风险进行快速确认，分析出风险位置，进而得到精确的布控方案。

技术领域

本发明属于知识图谱技术领域，尤其涉及一种知识图谱可视化快速检索实现方法、系统、装置及介质。

背景技术

从2012年Google提出知识图谱直到今天，知识图谱技术发展迅速，其内涵已经远远超越了其作为语义网络的狭义内涵。知识图谱将数据从无意义的字符串，变成了字符串背后隐含的对象或事物，可以很好的体现各个类型实体的属性以及属性之间的关系。

知识图谱将数据以知识库的方式组织，方便将非结构化的数据转化成结构化的数据以及建立数据之间的关联性，进而可以对数据进行多维度的可视化分析，知识图谱可视化技术应用的越来越广泛，比如：地理信息展示、物联网火灾感知监测等众多领域，都起到了巨大的作用。由于知识图谱在数据展示方面有着直观、全面、清晰、可自定义等优点，其随着现代社会的发展，在各个需要对大量数据进行整理分析的行业得到了越来越多的实际应用。考虑项目在口岸业务领域的分析，基于知识图谱在关系分析和深度搜索上的优点，使用知识图谱可以很容易地对出入境产品及涉及到的各个主体进行关联分析、产品溯源及可视化分析。基于知识图谱，我们可以通过对关系的深度搜索实现产品溯源、事件影响分析以及风险关联产品查找等；通过结合知识图谱和关联分析，可以实现对风险关联产品进行查找和预警；此外，通过知识图谱的可视化，可以允许我们的业务人员对风险进一步的分析和布控，进而能够准确的应对风险和提高工作效率。

虽然知识图谱的优点很多，但是，如果知识图谱分析较多或者很复杂的数据时，如果将所有信息进行展示时，可能会因为数据量过大或者显示节点过多会使得显示杂乱，不够清晰，并不能达到预期的效果，比如，在两个节点中出现问题，需要对两个节点之间的路径进行分析，但是由于数据量过大则可能会显示出很多路径，进而不能准确的定位出出现问题的节点或者路径，因为在显示节点及其关联的时候需要根据关键字或者需求进行筛选和显示，这样才能对风险进行快速确认，分析出风险位置，进而得到精确的布控方案。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种知识图谱可视化快速检索实现方法、系统、装置及介质。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种知识图谱可视化快速检索实现方法，包括以下步骤：

响应于接收到查询人员的可视化风险检索请求；

为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段；

基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型，其中，初始模型中包括若干节点和路径；

为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径，基于符合条件的节点和路径查询风险位置。

作为一种可实施方式，所述非通用型的限制条件是查询人员基于风险情况制定的。