[发明专利]一种基于激励机制的群智服务交易匹配方法、系统和介质

权利要求书

1.一种基于激励机制的群智服务交易方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1服务需求者发布服务需求任务，并扣除所述服务需求任务对应的预估酬金额；

S2所述服务需求任务根据交易智能合约发送至服务供给者；

S3所述服务供给者选择提供服务或推荐给其他服务供给者，并记录每个服务供给者对认为的直接贡献值以及推荐贡献值；

S4在所述服务需求任务完成时计算每个供给者的总贡献值，并根据所述总贡献值给每个所述服务供给者发放酬金。

2.如权利要求1所述的基于激励机制的群智服务交易方法，其特征在于，所述预估酬金额根据服务需求数量自动计算，其包括给予服务供给者和推广者的酬金，所述服务供给者选择提供服务或推荐给其他服务供给者，若所述其他服务供给者为所述服务需求者提供服务，则前一个服务供给者能够得到相应的推广酬金。

3.如权利要求1所述的基于激励机制的群智服务交易方法，其特征在于，所述步骤S2中的服务供给者能够创建推广需求，创建推广任务时，根据所述推广任务需达到的用户量自动计算应抵押酬金额，所述推广任务根据交易智能合约发送至所述服务需求者。

4.如权利要求3所述的基于激励机制的群智服务交易方法，其特征在于，所述服务需求者在接受到所述推广任务后，选择与所述服务供给者达成交易或推荐给其他服务需求者，若所述其他服务需求者与所述服务供给者达成交易，则前一个服务需求者能够得到相应的推广酬金。

5.如权利要求2所述的基于激励机制的群智服务交易方法，其特征在于，所述步骤S3中直接贡献值以及推荐贡献值的计算方法为：初始化服务需求任务的奖励池，输入为服务需求数量或推广需达到的用户量N，输出预估酬金额；使服务需求任务或推广任务在用户关系网络上通过用户之间的推荐形成奖励网络G，参与任务完成的用户的工作量W，输出为奖励网络G上每个用户的推荐贡献FC和直接贡献值WC。

6.如权利要求5所述的基于激励机制的群智服务交易方法，其特征在于，所述总贡献值为直接贡献和推荐贡献的和。

7.如权利要求6所述的基于激励机制的群智服务交易方法，其特征在于，所述总贡献值R(WC，FC)的计算公式为：

其中，C1，C2，α，β为常数，且C1＞C2＞0，α＞β＞1，S是用户关系网络，v是奖励网络G中的一个结点，ST₁(v)表示以v为根结点的子树的第一层，w是ST₁(v)中的一个结点，Δt(v)代表结点v加入奖励网络G之后的工作时间，Δt(w)代表结点w加入奖励网络G之后的工作时间。

8.一种基于激励机制的群智服务交易系统，其特征在于，包括：

服务需求终端，用于服务需求者发布服务需求任务，并扣除所述服务需求任务对应的预估酬金额；

智能合约模块，用于所述服务需求任务根据交易智能合约发送至服务供给者；

服务供给终端，用于所述服务供给者选择提供服务或推荐给其他服务供给者，并记录每个服务供给者对认为的直接贡献值以及推荐贡献值；

激励模块，用于在所述服务需求任务完成时计算每个供给者的总贡献值，并根据所述总贡献值给每个所述服务供给者发放酬金。

9.如权利要求8所述的基于激励机制的群智服务交易系统，其特征在于，所述总贡献值R(WC，FC)的计算公式为：

其中，C1，C2，α，β为常数，且C1＞C2＞0，α＞β＞1，S是用户关系网络，v是奖励网络G中的一个结点，ST₁(v)表示以v为根结点的子树的第一层，w是ST₁(v)中的一个结点，Δt(v)代表结点v加入奖励网络G之后的工作时间，Δt(w)代表结点w加入奖励网络G之后的工作时间。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的基于激励机制的群智服务交易方法。