[发明专利]一种基于激励机制的群智服务交易匹配方法、系统和介质

说明书

本发明属于智能服务交易领域，涉及一种基于激励机制的群智服务交易方法、系统和介质，包括以下步骤：S1服务需求者发布服务需求任务，并扣除服务需求任务对应的预估酬金额；S2服务需求任务根据交易智能合约发送至服务供给者；S3服务供给者选择提供服务或推荐给其他服务供给者，并记录每个服务供给者对认为的直接贡献值以及推荐贡献值；S4在服务需求任务完成时计算每个供给者的总贡献值，并根据总贡献值给每个服务供给者发放酬金。本发明可以利用激励机制和群体智能高效地将服务供给者的产品推荐给最需要的人，同时也可以实现服务需求者寻求高质量的服务的需求，尤其是对于需要大量人工操作的工作，可以显著提高系统的自动化水平。

技术领域

本发明涉及一种基于激励机制的群智服务交易方法、系统和介质，属于智能服务交易领域。

背景技术

随着大数据时代的到来，海量数据不断产生。这给智能服务交易领域带来了新的机遇和挑战，广义的服务交易包括实体商品交易和虚拟服务交易，如常见的物品买卖、任务悬赏、技术外包、有偿问答等。服务交易本质上是社会资源合理的再分配，可以满足人们获取资源或赚取收益的需求。在当下新业态环境下，资源倾斜现象愈发严重，人们获取不同资源的需求也日益增长，服务交易双方如何通过社交网络高效地进行需求匹配从而使交易智能化变成了一个新的问题。

当前传统的商品交易的智能化是从海量的交易记录中提取分析用户和商品的特征标签，训练推荐算法模型，从而预测用户最喜欢的商品。这种预测模型也可以帮助商品的提供者进行自己商品受众的定位，从而精准进行广告投放。然而在服务交易的场景中，由于缺乏足够的交易记录，而服务产品具有多样化、多来源的特点，通常难以训练出一个满足需求的推荐模型。同时，面对推荐系统中常见的冷启动问题，如何为交易双方提供更加个性化的匹配推荐，准确高效地将某项服务推广到需求方的问题也亟待解决。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于激励机制的群智服务交易匹配方法、系统和介质，其利用群体智能在服务交易的场景下根据买卖双方的真实需求提供智能化的推荐与匹配。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种基于激励机制的群智服务交易方法，包括以下步骤：S1服务需求者发布服务需求任务，并扣除服务需求任务对应的预估酬金额；S2服务需求任务根据交易智能合约发送至服务供给者；S3服务供给者选择提供服务或推荐给其他服务供给者，并记录每个服务供给者对认为的直接贡献值以及推荐贡献值；S4在服务需求任务完成时计算每个供给者的总贡献值，并根据总贡献值给每个服务供给者发放酬金。

进一步，预估酬金额根据服务需求数量自动计算，其包括给予服务供给者和推广者的酬金，服务供给者选择提供服务或推荐给其他服务供给者，若其他服务供给者为服务需求者提供服务，则前一个服务供给者能够得到相应的推广酬金。

进一步，步骤S2中的服务供给者能够创建推广需求，创建推广任务时，根据推广任务需达到的用户量自动计算应抵押酬金额，推广任务根据交易智能合约发送至服务需求者。

进一步，服务需求者在接受到推广任务后，选择与服务供给者达成交易或推荐给其他服务需求者，若其他服务需求者与服务供给者达成交易，则前一个服务需求者能够得到相应的推广酬金。

进一步，步骤S3中直接贡献值以及推荐贡献值的计算方法为：初始化服务需求任务的奖励池，输入为服务需求数量或推广需达到的用户量N，输出预估酬金额；使服务需求任务或推广任务在用户关系网络上通过用户之间的推荐形成奖励网络G，参与任务完成的用户的工作量W，输出为奖励网络G上每个用户的推荐贡献FC和直接贡献值WC。

进一步，总贡献值为直接贡献和推荐贡献的和。

进一步，总贡献值R(WC,FC)的计算公式为：