[发明专利]玻璃裂纹检测方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202110267424.4 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113109368B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 郎建业;黄虎;周璐 | 申请(专利权)人: | 浙江华睿科技股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/958 | 分类号: | G01N21/958 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 刘金玲 |
地址: | 310053 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 玻璃 裂纹 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请涉及图像处理技术领域,提供一种玻璃裂纹检测方法、装置、设备及介质,用于提高检测玻璃裂纹的准确性。该方法包括:获取待处理图像,并确定所述待处理图像中的第一区域;所述第一区域为玻璃区域;对所述第一区域进行分割,确定所述第一区域中的至少一个第二区域;每个第二区域为候选裂纹区域;根据每个第二区域的轮廓信息,确定每个第二区域的至少一个特征;所述至少一个特征包括候选裂纹的剖面宽度;根据每个第二区域的至少一个特征,对对应第二区域进行分类,确定对应第二区域是否为玻璃裂纹。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种玻璃裂纹检测方法、装置、设备及介质。
背景技术
在玻璃生产过程中,由于设备的挤压、磕碰等容易造成的玻璃表面出现裂纹,裂纹会影响玻璃的质量,使玻璃开裂破碎,因此,如何准确的检测出玻璃表面的裂纹是玻璃制造商重点关注的问题。
玻璃表面通常有一些脏污,脏污会对裂纹检测结果造成干扰。现有的裂纹检测方法通过是对玻璃图像进行特征提取,提取的特征例如几何特征、灰度特征、像素特征,基于这些特征确定玻璃图像是否存在裂纹。但由于脏污和裂纹在这些特征上表现相近,因此采用现有技术的这种方案无法区分裂纹与脏污,导致检测玻璃裂纹的准确性较低。
发明内容
本申请实施例提供一种玻璃表面裂纹检测方法、装置、设备及介质,用于提高检测玻璃裂纹的准确性。
第一方面,提供了一种玻璃裂纹检测方法,包括:
获取待处理图像,并确定所述待处理图像中的第一区域;所述第一区域为玻璃区域;
对所述第一区域进行分割,确定所述第一区域中的至少一个第二区域;每个第二区域为候选裂纹区域;
根据每个第二区域的轮廓信息,确定每个第二区域的至少一个特征;所述至少一个特征包括候选裂纹的剖面宽度;
根据每个第二区域的至少一个特征,对对应第二区域进行分类,确定对应第二区域是否为玻璃裂纹。
本实施例中先从待处理图像确定玻璃区域,避免非玻璃区域对玻璃裂纹检测结果的干扰,提高了检测结果的准确性,并对玻璃区域进行分割,确定玻璃区域中的多个候选裂纹区域,缩小可能的裂纹区域的范围,根据候选裂纹区域的轮廓提取剖面宽度等特征,判断候选裂纹区域是否为裂纹,轮廓特征能够准确区分裂纹和脏污,进一步提高了玻璃裂纹检测结果的准确性。
在一种可能的实施例中,对所述第一区域进行分割,确定所述第一区域中的至少一个第二区域,包括:
针对所述第一区域中每个像素点,对比像素点的灰度值与像素点的邻域内的亮度参数值大小;
将所述第一区域中像素点灰度值小于像素点的邻域内的亮度参数值的像素点确定为裂纹缺陷点;
根据确定出的多个裂纹缺陷点,确定至少一个第二区域。
本申请实施例中针对每个像素点,基于该像素点的邻域内的亮度参数值确定该像素点是否为裂纹缺陷点,每个像素点的邻域内的亮度参数值是不同的,使用动态阈值确定该像素点是否为裂纹缺陷点,能够消除外部光照不均匀因素对裂纹检测结果带来的影响,从而提高检测结果的准确性。
在一种可能的实施例中,所述像素点的邻域内的亮度参数值为如下的一种:
像素点的邻域内所有像素点的灰度值的均值确定的;
像素点的邻域内所有像素点的灰度值的方差确定的。
本申请实施例中基于邻域内所有像素点的灰度值的均值或方差确定该像素点的邻域内的亮度参数值,均值能够反映邻域内的平均亮度,而方差能够反映邻域内的亮度离散度,均值或方差能够更加准确地体现像素点的邻域内的亮度参数值,从而基于亮度参数值确定裂纹缺陷点,提高检测结果的准确性。
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