[发明专利]利用嵌入离散动态事件树改进核电厂安全性能分析的方法有效
申请号: | 202110268235.9 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113051722B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 王贺;汪良军;徐安琪;刘铭;李磊;孙大彬;陈思娟 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京东正专利代理事务所(普通合伙) 11312 | 代理人: | 刘瑜冬 |
地址: | 150001 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 嵌入 离散 动态 事件 改进 核电厂 安全 性能 分析 方法 | ||
本发明公开了利用嵌入离散动态事件树改进核电厂安全性能分析的方法,包括以下步骤:S1、根据核电厂需要分析的安全问题,按照确定论安全分析方法编写RELAP5软件输入文件“*.i”文件;S2、构建作为基本接口模块的DETRIA‑A模块;S3、构建作为数据提取模块的DETRIA‑B模块;S4、构建作为文件管理模块的DETRIA‑C模块;S5、构建作为RELAP5启动模块的DETRIA‑D模块;S6、构建作为DET仿真模块的DETRIA‑E模块;S7、构建作为后处理模块的DETRIA‑F模块。本发明具有的优点是可实现动态事件树方法自主的与确定论安全分析程序RELAP5程序耦合。
技术领域
本发明涉及一种核电厂安全分析领域,尤其涉及利用嵌入离散动态事件树改进核电厂安全性能分析的方法。
背景技术
传统的核电厂安全分析方法包括确定论安全分析方法和概率安全评价方法两种;其中确定论安全分析方法普遍采用RELAP5等软件;概率安全评价方法基于传统事件树/故障树方法。单一的确定论和概率论在分析核电厂事故动态特性方面存在局限性;因此,为了实现对核电厂复杂系统演化过程中的硬件/软件/流程/人类行为之间可能的复杂交互模型进行显式建模,进而发展了动态事件树方法。
目前,离散动态事件树(DDET)是动态事件树方法在实际工程应用中应用较为广泛的一种方法(以下除特殊说明,DDET简称DET),DET方法根据其有效的分支规则生成一系列含时间动态变化的事件序列,具体通过确定分支条件的方式确定系统演化路径,即当条件满足时,就会导致复杂系统在不同分支路径上的演化,进而得到一系列事件序列集用以生成DET模型;DET模型生成后,所有由分支表示的事件序列都可以利用确定论安全分析方法进行仿真模拟,也即可开展确定论分析;
基于核电厂确定论安全分析与离散动态事件树方法耦合需要大量的计算资源并产生大量的数据,基于传统的分析人员手动设置分析边界条件的方法不能实现上述需求,因此,需要研究可自动实现DET方法与确定论分析软件耦合的核电厂安全分析方法、流程和分析工具等。
发明内容
为了解决上述问题,克服传统的核电厂单一的确定论安全分析和概率安全评价的不足,本发明提供了利用嵌入离散动态事件树改进核电厂安全性能分析的方法,该方法通过DET与确定论分析软件的动态耦合,除了可以获得传统的确定论分析计算结果之外,还可获得计算分析结果的可能性也就是发生概率,进而为核电厂的设计、运行及管理提供风险指引型的决策支持信息。
本发明是通过以下技术方案实现的:利用嵌入离散动态事件树改进核电厂安全性能分析的方法,包括以下步骤:
S1、根据核电厂需要分析的安全问题,确定DETRIA配置文件输出的根节点信息,并将根节点信息加入DET仿真模型中,即按照确定论安全分析方法构建用于 RELAP5的输入文件“*.i”文件;
S2、构建DET仿真模型中用于RELAP5启动模块的DETRIA-D模块,以实现 RELAP5程序的启动调用与计算分析;
S3、构建DET仿真模型的DETRIA-E模块,基于DET节点信息,DETRIA-E模块用以实现多变量DET分支策略;并且DETRIA-E模块将DET节点中的模型文件作为DETRIA-D模块的输入,实现RELAP5程序的启动调用,生成得到RELAP5对应计算模型的输出文件和再启动文件,并解析输出文件中DET仿真对象状态控制TRIP 变量变化的时间信息;
S4、构建DET仿真模型中用于RELAP5软件数据提取模块的DETRIA-B模块,将步骤S3中的RELAP5对应计算模型的输出文件作为DETRIA-B模块的输入, DETRIA-B模块提取输出文件的小编辑数据、TRIP数据和再启动数据,并给予TRIP 数据对DET仿真对象状态转移发生的DET分支时刻进行识别;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学,未经哈尔滨工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110268235.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。