[发明专利]具有隐私保护的图像处理方法、装置、电子设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110269930.7 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN112685762B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 周迪;徐爱华;贺正方;汪鹏君;章坚武;何斌;郭春生;沈润杰;吴震东;朱忠攀 申请(专利权)人: 浙江宇视科技有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06T7/00;G06T7/11
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 具有 隐私 保护 图像 处理 方法 装置 电子设备 介质
【权利要求书】:

1.一种具有隐私保护的图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

对待处理图像中的分块对象进行关键部位检测;

根据所述关键部位的检测结果,确定分割方式;

采用所述分割方式对所述分块对象中的分块区域进行分割处理,得到图像分块,并将所述图像分块进行分布式存储,以使所述图像分块存储在不同的存储节点, 避免图像分块存储于一个存储节点中;其中,

所述根据所述关键部位的检测结果,确定分割方式,包括:

根据所述关键部位在所述分块对象中的位置,确定分割轨迹;

相应地,采用所述分割方式对所述分块对象中的分块区域进行分割处理,包括:

根据所述分割轨迹,对所述分块区域进行分割处理得到图像分块;其中,

所述根据所述关键部位在所述分块对象中的位置,确定分割轨迹,包括:

根据所述关键部位在所述分块对象中的位置,确定所述各关键部位所属的最小分块;

根据所述各关键部位所属的最小分块,确定分割轨迹;其中,

所述根据所述各关键部位所属的最小分块,确定分割轨迹,包括:

在各关键部位所属的最小分块之间的区域,设置分割轨迹,以将各关键部位分割至不同的图像分块中。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键部位包括眼睛;

相应地,根据所述关键部位的检测结果,确定分割方式,包括:

如果所述眼睛的数量为一个,则沿分块对象的头顶至下颌的方向,针对所述分块对象的面部分割为三个图像分块;

如果所述眼睛的数量为两个,则沿分块对象的头顶至下颌的方向,针对所述分块对象的面部分割为三个第一方向分块,并沿分块对象的头顶至下颌的垂直方向,将各第一方向分块分割为三个第二方向分块,得到九个图像分块。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分块对象的分块区域的确定过程包括:

将所述分块对象所在的图像区域作为分块区域;或者,

从所述分块对象中提取出头部图像区域,作为分块区域。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述关键部位的信息,对所述分块对象进行分割得到图像分块之后,所述方法还包括:

针对图像分块中不包括所述关键部位的目标图像分块,查找相邻的目标图像分块;

若相邻的目标图像分块的相邻边长相等,则将相邻的目标图像分块合并为一个图像分块。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,对待处理图像中的分块对象进行关键部位检测,包括:

基于目标检测神经网络,对所述分块对象进行关键部位检测;其中,所述目标检测神经网络为预设关键部位以及特征信息作为训练样本训练得到;

针对检测到的关键部位,确定所述关键部位在所述分块对象中的位置以及所述关键部位的数量。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,将所述图像分块进行分布式存储,包括:

将所述图像分块的序号、所述图像分块位于待处理图像中的位置信息以及所述图像分块所属待处理图像的序号进行存储,以根据所述图像分块的序号、所述图像分块位于待处理图像中的位置信息以及所述图像分块所属待处理图像的序号获取所述图像分块并进行拼接还原得到待处理图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江宇视科技有限公司,未经浙江宇视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110269930.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top