[发明专利]具有隐私保护的图像处理方法、装置、电子设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110269930.7 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN112685762B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 周迪;徐爱华;贺正方;汪鹏君;章坚武;何斌;郭春生;沈润杰;吴震东;朱忠攀 申请(专利权)人: 浙江宇视科技有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06T7/00;G06T7/11
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 具有 隐私 保护 图像 处理 方法 装置 电子设备 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种具有隐私保护的图像处理方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:对待处理图像中的分块对象进行关键部位检测;根据所述关键部位的检测结果,确定分割方式;采用所述分割方式对所述分块对象中的分块区域进行分割处理,得到图像分块,并将所述图像分块进行分布式存储。上述方案针对分块对象的关键部位,动态适应性确定分割方式,提高待处理图像特征的安全性,并解决了过度细粒度分块增加存储难度的问题。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种具有隐私保护的图像处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

图像中可能包含隐私的内容,例如人脸图像涉及用户身份隐私。如果将整张人脸图像直接保存在节点中,那么一旦该节点存在漏洞被攻破,则会导致用户人脸图像泄露。

目前保护用户图像中隐私数据的方式包括数据加密,但是加密后的数据如果不解密则很难利用,如果解密则依旧存在隐私泄露的风险。对用户图像隐私数据进行保护也可以采用碎片化的方法,碎片化的方法通常为预先制定固定的切片尺寸,然后对图像进行切片。但是如果切片过小,则记录碎片属性的附加信息占比较大,影响有效存储空间;如果切片过大,那么切片中包含较多的图像隐私数据,导致整张人脸泄露。

发明内容

本申请实施例提供一种具有隐私保护的图像处理方法、装置、电子设备及介质,以实现根据关键部位适应性确定分割方式,保证图像安全性的同时,有效节省存储空间。

在一个实施例中,本申请实施例提供了一种具有隐私保护的图像处理方法,该方法包括:对待处理图像中的分块对象进行关键部位检测;

根据所述关键部位的检测结果,确定分割方式;

采用所述分割方式对所述分块对象中的分块区域进行分割处理,得到图像分块,并将所述图像分块进行分布式存储。

在另一个实施例中,本申请实施例还提供了一种具有隐私保护的图像处理装置,该装置包括:检测模块,用于对待处理图像中的分块对象进行关键部位检测;

分割方式确定模块,用于根据所述关键部位的检测结果,确定分割方式;

分割模块,用于采用所述分割方式对所述分块对象中的分块区域进行分割处理,得到图像分块,并将所述图像分块进行分布式存储。

在又一个实施例中,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例任一项所述的具有隐私保护的图像处理方法。

在一个实施例中,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一项所述的具有隐私保护的图像处理方法。

本申请实施例中,通过对待处理图像中的分块对象进行关键部位检测;根据所述关键部位的检测结果,确定分割方式;采用所述分割方式对所述分块对象中的分块区域进行分割处理,得到图像分块,并将所述图像分块进行分布式存储,实现根据关键部位适应性确定图像的分割方式,针对各待处理图像进行定制化分割,解决了难以确定合适的分割粒度,导致图像安全性和易存储难以兼顾的问题,从而通过动态调整切割方式保证了关键部位安全性,并且易存储。

附图说明

图1为本申请一种实施例提供的具有隐私保护的图像处理方法的流程图;

图2为本申请一种实施例提供的分割方式第一示意图;

图3为本申请一种实施例提供的分割方式第二示意图;

图4为本申请一种实施例提供的关键部位位置示意图;

图5为本申请一种实施例提供的分布式存储示意图;

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