[发明专利]一种支付业务的处理方法及装置

权利要求书

1.一种支付业务的处理方法，包括：

在检测出目标用户具有待触发支付事件后，确定所述目标用户的用户类型；其中，所述用户类型包括：目标业务服务应用与目标支付应用的共有用户、或者属于所述目标业务服务应用且不属于所述目标支付应用的非共有用户；

若所述用户类型为所述共有用户，则获取利用联邦学习模型并基于所述目标用户的第一特征数据和第二特征数据得到的支付意愿识别结果；其中，所述第一特征数据为基于所述目标用户在所述目标业务服务应用的用户特征数据所确定的，所述第二特征数据为基于所述目标用户在所述目标支付应用的用户特征数据所确定的；

若所述用户类型为所述非共有用户，则利用迁移学习模型并基于所述目标用户的第一特征数据，得到所述目标用户的支付意愿识别结果；

基于所述支付意愿识别结果，确定针对所述支付事件待分发的权益分配信息，并基于所述权益分配信息执行相应的支付业务处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述联邦学习模型包括：设置于所述目标业务服务应用对应的第一服务端的第一子模型和设置于所述目标支付应用对应的第二服务端的第二子模型；

所述获取利用联邦学习模型并基于所述目标用户的第一特征数据和第二特征数据得到的支付意愿识别结果，包括：

利用所述第一子模型并基于所述目标用户的第一特征数据，得到第一识别结果；

将所述第一识别结果上传到第三方可信平台，以使所述第三方可信平台基于所述第一识别结果和所述第二服务端上传的第二识别结果，确定最终的支付意愿识别结果；其中，所述第二识别结果是利用所述第二子模型并基于所述目标用户的第二特征数据得到的；

接收所述第三方可信平台返回的所述支付意愿识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用所述第一子模型并基于所述目标用户的第一特征数据，得到第一识别结果，包括：

利用所述第一子模型，基于所述目标用户的第一特征数据对所述目标用户的支付意愿进行打分，得到第一打分结果；

所述将所述第一识别结果上传到第三方可信平台，以使所述第三方可信平台基于所述第一识别结果和所述第二服务端上传的第二识别结果，确定最终的支付意愿识别结果，包括：

将所述第一打分结果上传到第三方可信平台，以使所述第三方可信平台对所述第一打分结果和所述第二服务端上传的第二打分结果进行加权运算，得到最终的支付意愿得分，并将所述最终的支付意愿得分确定为最终的支付意愿识别结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述支付意愿识别结果，确定针对所述支付事件待分发的权益分配信息，包括：

基于所述支付意愿识别结果，确定所述目标用户的支付意愿等级；

针对所述支付事件，确定与所述支付意愿等级相匹配的待分发权益分配信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在检测出目标用户具有待触发支付事件后，确定所述目标用户的用户类型，包括：

在检测出目标用户具有待触发支付事件后，获取所述目标用户在预设历史时间段内的历史业务订单数据；

基于所述历史业务订单数据，判断所述目标用户使用所述目标支付应用的支付订单情况是否满足预设约束条件；其中，所述预设约束条件包括：支付次数小于预设次数阈值、支付频率小于预设频率阈值、支付金额小于预设金额阈值中至少一项；

若判断结果为是，则确定所述目标用户的用户类型为所述非共有用户；

若判断结果为否，则确定所述目标用户的用户类型为所述共有用户。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，在确定所述目标用户的用户类型之后，还包括：

若所述用户类型为所述共有用户，则向所述第二服务端发送支付意愿识别请求，以使所述第二服务端利用所述第二子模型并基于所述目标用户的第二特征数据得到第二识别结果；其中，所述支付意愿识别请求携带有所述目标用户的用户标识；或者，

向所述第三方可信平台发送支付意愿识别请求，以使所述第三方可信平台触发所述第二服务端利用所述第二子模型并基于所述目标用户的第二特征数据得到第二识别结果。