[发明专利]一种支付业务的处理方法及装置

说明书

本说明书一个或多个实施例提供了一种支付业务的处理方法及装置，该方法包括：在检测出目标用户具有待触发支付事件后，确定目标用户的用户类型；若用户类型为共有用户，则获取利用联邦学习模型并基于目标用户的第一特征数据和第二特征数据得到的支付意愿识别结果；其中，第一特征数据为基于目标用户在目标业务服务应用的用户特征数据所确定的，第二特征数据为基于目标用户在目标支付应用的用户特征数据所确定的；若用户类型为非共有用户，则利用迁移学习模型并基于目标用户的第一特征数据，得到支付意愿识别结果；基于支付意愿识别结果，确定针对支付事件待分发的权益分配信息，并基于该权益分配信息执行相应的支付业务处理。

技术领域

本文件涉及互联网技术领域，尤其涉及一种支付业务的处理方法及装置。

背景技术

目前，随着互联网时代的到来，互联网在人们日常的学习、工作和生活中得到广泛的应用。人们日常的各种事务都可以通过互联网来处理和呈现。同时，随着移动互联网的快速发展，各互联网服务提供方通过开发各自的应用程序为用户提供相应的业务服务。

其中，随着自媒体行业的快速发展，互联网服务提供方推广了各种短视频应用，用户使用该短视频应用可以在线观看直播、短视频、直播打赏等等，其中，用户为了享受某种业务服务，具有通过该短视频应用在线发起支付订单的需求，例如，在线充值购买直播打赏礼品等等，因此，需要更加精准地识别用户的支付意愿，以便基于用户支付意愿进行用户权益发放，从而提高用户权益发放的准确度，进而指导商家有针对性地进行推广活动运营。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种支付业务的处理方法。该支付业务的处理方法包括：

在检测出目标用户具有待触发支付事件后，确定所述目标用户的用户类型；其中，所述用户类型包括：目标业务服务应用与目标支付应用的共有用户、或者属于所述目标业务服务应用且不属于所述目标支付应用的非共有用户。若所述用户类型为所述共有用户，则获取利用联邦学习模型并基于所述目标用户的第一特征数据和第二特征数据得到的支付意愿识别结果；其中，所述第一特征数据为基于所述目标用户在所述目标业务服务应用的用户特征数据所确定的，所述第二特征数据为基于所述目标用户在所述目标支付应用的用户特征数据所确定的。若所述用户类型为所述非共有用户，则利用迁移学习模型并基于所述目标用户的第一特征数据，得到所述目标用户的支付意愿识别结果。基于所述支付意愿识别结果，确定针对所述支付事件待分发的权益分配信息，并基于所述权益分配信息执行相应的支付业务处理。

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种支付业务的处理装置。该支付业务的处理装置包括：

用户类型确定模块，其在检测出目标用户具有待触发支付事件后，确定所述目标用户的用户类型；其中，所述用户类型包括：目标业务服务应用与目标支付应用的共有用户、或者属于所述目标业务服务应用且不属于所述目标支付应用的非共有用户。第一支付意愿识别模块，其若所述用户类型为所述共有用户，则获取利用联邦学习模型并基于所述目标用户的第一特征数据和第二特征数据得到的支付意愿识别结果；其中，所述第一特征数据为基于所述目标用户在所述目标业务服务应用的用户特征数据所确定的，所述第二特征数据为基于所述目标用户在所述目标支付应用的用户特征数据所确定的。第二支付意愿识别模块，其若所述用户类型为所述非共有用户，则利用迁移学习模型并基于所述目标用户的第一特征数据，得到所述目标用户的支付意愿识别结果。支付业务处理模块，其基于所述支付意愿识别结果，确定针对所述支付事件待分发的权益分配信息，并基于所述权益分配信息执行相应的支付业务处理。

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种支付业务的处理设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器。