[发明专利]隐私数据统计相关性分析方法、系统、存储介质、计算机

权利要求书

1.一种隐私数据统计相关性分析方法，其特征在于，所述隐私数据统计相关性分析方法，包括：

步骤一，参与者注册身份信息；

步骤二，根据RSA签名算法，监管者生成认证需要的验证钥与签名钥(pk^*，sk^*)；

步骤三，监管者利用Paillier加密系统生成公私钥对(Jpk，Jsk)，零知识证明参数Z_J并在区块链网络公布(Jpk，Z_J)；

步骤四，分析者向区块链网络提交信息查询请求以及授权信息m_ω，包括对数据密文计算方式；

步骤五，参与计算者利用分析者提供的参数pk，Z_Y与监管者公布的参数Jph，z_J进行数据处理；

步骤六，当分析者想要查询需要的信息时，将在步骤二得到的授权信息m_ω提供到区块链网络，查询密文信息；

步骤七，研究分析者获取区块链的上的密文数据后，通过私钥进行解密并使用解密后的信息值计算相关的统计相关性函数。

2.如权利要求1所述隐私数据统计相关性分析方法，其特征在于，所述步骤一中，参与者注册身份信息具体，包括：

研究分析者利用Paillier加密算法生成公私钥对(pk，sk)，零知识证明参数Z_Y；

研究分析者必须进行注册才能访问链上数据，监管者将用户信息的哈希值存储到用户信息池，监管者维护一个用户信息池；

分析者注册身份信息MID＝{ID，pk，Z_Y，M_i}，其中ID为用户个人信息，pk为研究分析者利用Paillier生成的公钥，Z_Y为零知识证明参数，M_i为分析者查询信息命令。

3.如权利要求1所述隐私数据统计相关性分析方法，其特征在于，所述步骤二中，监管者生成认证需要的验证钥与签名钥具体过程为：

注册信息后，确认是正常的研究分析者，监管者反馈给信任的研究分析者一个授权信息m_ω和上述生成的签名钥sk^*，授权信息里包括研究分析者公钥、可使用的权限、授权期限等。

4.如权利要求1所述隐私数据统计相关性分析方法，其特征在于，所述步骤五中，数据处理主要通过Paillier加密算法对数据进行加密以及进行密文计算，并将数据处理的每个步骤以及处理结果提供到区块链网络，保证数据可溯源，不可篡改；

监管者得到参与计算者提交到区块链网络的数据，用自己的私钥Jsk解密其中的密文，看到所有流通的数据，并通过零知识证明验证参与计算者提供给分析者的数据与提供给监管者的数据是一致的，从而实现对数据的监管。

5.如权利要求1所述隐私数据统计相关性分析方法，其特征在于，所述步骤五中，数据处理为一些常用的统计函数，集中式数据集求和计算如下：

参与计算者接收到查询命令后，使用公钥对数据进行加密得到密文E_pk(m_i)，然后将带有查询命令M字段的密文(E_pk(m_i)，M)提交至区块链网络；

通过提前编译好的智能合约，参与计算者可以获取带有查询命令M的密文；

参与计算者获得所有带有查询命令M密文数据后，进行密文计算得到E_pk＝E_pk(m₁)+E_pk(m₂)+……+E_pk(m_n)，将(E_pk，m_ω)提交至区块链网络，其中m_ω为监管者给研究分析者的授权信息；

通过上述过程，可接收到数据的总和，而无需每个参与计算者中的实际数据，在其他统计功能中可能存在多个变量，通过上述过程也可进行计算。