[发明专利]隐私数据统计相关性分析方法、系统、存储介质、计算机

说明书

本发明属于隐私数据分析和区块链应用技术领域，公开了一种隐私数据统计相关性分析方法、系统、存储介质、计算机，参与者注册身份信息；根据RSA签名算法，生成认证需要的验证钥与签名钥；利用Paillier加密系统生成不同的公私钥对，零知识证明参数并在区块链网络公布；向区块链网络提交信息查询请求以及授权信息；参与计算者利用分析者提供的参数与监管者公布的参数，数据处理；当查询需要的信息时，将得到的授权信息提供到区块链网络，通过智能合约验证身份；获取区块链的上的密文数据后，通过私钥进行解密并使用解密后的信息值计算相关的统计相关性函数。本发明在区块链上进行隐私数据统计相关性分析，保证数据可监管，计算过程可信。

技术领域

本发明属于隐私数据分析和区块链应用技术领域，尤其涉及一种隐私数据统计相关性分析方法、系统、存储介质、计算机。

背景技术

目前，随着生活中的各种活动在计算机网络中展开，一些政府机构，企事业单位，各大企业公司等产生大量的敏感数据。研究人员希望能够从他们的数据中获得更多有利的信息，但对隐私的重视阻碍了研究人员对信息的挖掘分析，隐私保护的数据统计相关性分析方案顺应而生。

由于对数据信息的各种需求，对数据进行分析和提取，进行数据的联合计算，但同时也面临一些隐私问题。主要是在数据计算时不允许任何一方查看其他数据。因此安全多方计算被提出并进行应用，安全多方计算协议允许一组不信任的数据所有者共同合作执行针对其数据的分析查询，同时不揭示整个数据集。在现有的数据共享模型中，数据交易缺乏透明性，数据所有者失去数据的控制权、所有权，数据安全无法保障。为此，借助区块链技术增加了数据的可追溯性和不可篡改性。它在保护隐私数据的同时能够实现数据的统计相关性分析，依据数据需求方的计算需求编写计算合约，借助安全多方计算来保障数据所有者的计算和输出。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的数据共享模型中，数据交易缺乏透明性，数据所有者失去数据的控制权、所有权，数据安全无法保障。

解决以上问题及缺陷的难度为：在没有可信第三方的情况下，参与计算者如何获取其他参与计算者的密文数据，同时不会泄露各个参与计算者的隐私，如何保证整个计算过程中的公平性，计算结果的不可篡改性、可追溯性，如何保证在保护隐私数据的同时实现统计相关性分析，如何解决数据监管问题。脱离了第三方参与如何保证公平性、安全性、效率低下的问题。

解决以上问题及缺陷的意义为：在没有中心化服务商的情况下打破了传统的利用服务器进行隐私计算的方式，参与计算者能够相互信任进行数据计算，保证整个计算过程的可追溯性、准确性、可监管，同时不会造成链上效率低下，存储成本增加的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种隐私数据统计相关性分析方法、系统、存储介质、计算机。

本发明是这样实现的，一种隐私数据统计相关性分析方法，所述隐私数据统计相关性分析方法，包括：

步骤一，参与者注册身份信息；

步骤二，根据RSA签名算法，监管者生成认证需要的验证钥与签名钥(pk^*，sk^*)；(保证研究分析者查询时身份的真实性)

步骤三，监管者利用Paillier加密系统生成公私钥对(Jpk，Jsk)，零知识证明参数Z_J并在区块链网络公布(Jpk，Z_J)；(验证参与计算的数据与提交给监管者数据是相同的，实现数据监管)

步骤四，分析者向区块链网络提交信息查询请求以及授权信息m_ω，包括对数据密文计算方式；(研究分析者的获取需求数据而不会泄露分析者身份)

步骤五，参与计算者利用分析者提供的参数pk，Z_Y与监管者公布的参数JPk，Z_J进行数据处理；(根据研究分析者的需求对密文进行处理)