[发明专利]口罩佩戴状态识别方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种口罩佩戴状态识别方法，其特征在于，包括：

获取当前监控场景的监控图像；

利用预训练的人头检测模型对所述监控图像进行检测，得到各正面头部图片；

利用预训练的口罩检测模型对各所述正面头部图片进行检测，得到各所述正面头部图片分别对应的口罩有无状态信息和各预设人脸关键点状态信息；

结合各所述口罩有无状态信息和各所述预设人脸关键点状态信息，对各所述正面头部图片分别对应的人员的口罩佩戴状态进行识别。

2.根据权利要求1所述的口罩佩戴状态识别方法，其特征在于，利用预训练的人头检测模型对所述监控图像进行检测，得到各正面头部图片，包括：

将所述监控图像输入至由第一mobilenetv1网络和第一fpn网络搭建并预训练得到的人头检测模型，预测得到所述监控图像中各人头框中心点位置、各人头框中心点偏移量、各人头宽高、以及各人头正背面属性信息；

根据各所述人头框中心点位置、各所述人头框中心点偏移量、各所述人头宽高、以及各所述人头正背面属性信息，输出各所述正面头部图片。

3.根据权利要求2所述的口罩佩戴状态识别方法，其特征在于，在利用预训练的口罩检测模型对各所述正面头部图片进行检测之前，还包括：

获取所述当前监控场景的人员密度；

判断所述人员密度是否超出预设值；

若是，则执行所述利用预训练的口罩检测模型对各所述正面头部图片进行检测的步骤。

4.根据权利要求1所述的口罩佩戴状态识别方法，其特征在于，利用预训练的口罩检测模型对各所述正面头部图片进行检测，得到各所述正面头部图片分别对应的口罩有无状态信息和各预设人脸关键点状态信息，包括：

将各所述正面头部图片输入至由第二mobilenetv1网络和第二fpn网络搭建并预训练得到的口罩检测模型，预测得到各所述正面头部图片中各口罩框中心点位置、各口罩框中心点偏移量、各口罩宽高、以及各预设人脸关键点；

结合各所述口罩有无状态信息和各所述预设人脸关键点状态信息，对各所述正面头部图片分别对应的人员的口罩佩戴状态进行识别，包括：

结合各所述口罩框中心点位置、各所述口罩框中心点偏移量、各所述口罩宽高、以及各所述预设人脸关键点，对各所述正面头部图片分别对应的人员的口罩佩戴状态进行识别。

5.根据权利要求4所述的口罩佩戴状态识别方法，其特征在于，预测各预设人脸关键点的过程，包括：

利用高斯热度图生成各所述预设人脸关键点分别对应的置信度得分；

分别判断各所述置信度得分是否属于预设置信度范围；

若是，则确定置信度得分属于所述预设置信度范围的预设人脸关键点存在，并进行相应的关键点定位；

若否，则确定置信度得分超出所述预设置信度范围的预设人脸关键点不存在。

6.根据权利要求4或5所述的口罩佩戴状态识别方法，其特征在于，当各预设人脸关键点包括两个人眼中心点、鼻尖、两个嘴角时，结合各所述口罩框中心点位置、各所述口罩框中心点偏移量、各所述口罩宽高、以及各所述预设人脸关键点，对各所述正面头部图片分别对应的人员的口罩佩戴状态进行识别，包括：

当存在无口罩的第一正面头部图片时，确定所述第一正面头部图片对应的人员未佩戴口罩；

当存在所述口罩框中心点位置、所述口罩框中心点偏移量、所述口罩宽高满足预设条件，且各所述预设人脸关键点中仅包含两个人眼中心点的第二正面头部图片时，确定所述第二正面头部图片对应的人员口罩佩戴规范；

当存在所述口罩框中心点位置、所述口罩框中心点偏移量、所述口罩宽高未满足预设条件，或各所述预设人脸关键点中包含嘴角和/或鼻尖的第三正面头部图片时，确定所述第三正面头部图片对应的人员未规范佩戴口罩。

7.根据权利要求6所述的口罩佩戴状态识别方法，其特征在于，还包括：

当确定存在未佩戴口罩和/或未规范佩戴口罩的人员时，输出告警提示信息。