[发明专利]口罩佩戴状态识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种口罩佩戴状态识别方法，该方法包括以下步骤：获取当前监控场景的监控图像；利用预训练的人头检测模型对监控图像进行检测，得到各正面头部图片；利用预训练的口罩检测模型对各正面头部图片进行检测，得到各正面头部图片分别对应的口罩有无状态信息和各预设人脸关键点状态信息；结合各口罩有无状态信息和各预设人脸关键点状态信息，对各正面头部图片分别对应的人员的口罩佩戴状态进行识别。应用本发明所提供的口罩佩戴状态识别方法，较大地提高了口罩佩戴状态识别效率，节省人力，较大地降低了出现漏查现象的概率。本发明还公开了一种口罩佩戴状态识别装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种口罩佩戴状态识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

流行性传染病传播能力强，危害人类身体健康，威胁人类的生命安全。佩戴口罩能够有效过滤进入人们口鼻部位的空气，以达到阻挡有害的气体、气味、飞沫、病毒等物质的作用。因此佩戴口罩成为阻断传染，人们自我保护的有效手段。在流行性传染病防控过程中，需要在人员密集的场景中甄别未按规范佩戴口罩的行为。

传统口罩佩戴状态识别方法为通过人工筛查识别人员的口罩佩戴状态，效率低下，浪费人力，容易出现漏查现象。

综上所述，如何有效地解决通过人工筛查识别人员的口罩佩戴状态，效率低下，浪费人力，容易出现漏查现象等问题，是目前本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种口罩佩戴状态识别方法，该方法较大地提高了口罩佩戴状态识别效率，节省人力，较大地降低了出现漏查现象的概率；本发明的另一目的是提供一种口罩佩戴状态识别装置、设备及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种口罩佩戴状态识别方法，包括：

获取当前监控场景的监控图像；

利用预训练的人头检测模型对所述监控图像进行检测，得到各正面头部图片；

利用预训练的口罩检测模型对各所述正面头部图片进行检测，得到各所述正面头部图片分别对应的口罩有无状态信息和各预设人脸关键点状态信息；

结合各所述口罩有无状态信息和各所述预设人脸关键点状态信息，对各所述正面头部图片分别对应的人员的口罩佩戴状态进行识别。

在本发明的一种具体实施方式中，利用预训练的人头检测模型对所述监控图像进行检测，得到各正面头部图片，包括：

将所述监控图像输入至由第一mobilenetv1网络和第一fpn网络搭建并预训练得到的人头检测模型，预测得到所述监控图像中各人头框中心点位置、各人头框中心点偏移量、各人头宽高、以及各人头正背面属性信息；

根据各所述人头框中心点位置、各所述人头框中心点偏移量、各所述人头宽高、以及各所述人头正背面属性信息，输出各所述正面头部图片。

在本发明的一种具体实施方式中，在利用预训练的口罩检测模型对各所述正面头部图片进行检测之前，还包括：

获取所述当前监控场景的人员密度；

判断所述人员密度是否超出预设值；

若是，则执行所述利用预训练的口罩检测模型对各所述正面头部图片进行检测的步骤。

在本发明的一种具体实施方式中，利用预训练的口罩检测模型对各所述正面头部图片进行检测，得到各所述正面头部图片分别对应的口罩有无状态信息和各预设人脸关键点状态信息，包括：