[发明专利]一种核电大数据经验检索与推送方法

权利要求书

1.一种核电大数据经验检索与推送方法，其特征在于：包括步骤一：经验反馈大数据平台应用架构建设；步骤二：经验反馈大数据平台采集架构建设；步骤三：经验反馈大数据平台检索；步骤四：经验反馈大数据平台推送。

2.根据权利要求1所述的一种核电大数据经验检索与推送方法，其特征在于：步骤一：经验反馈大数据平台应用架构建设，具体包括：在已有大数据平台基础上，架设ETL数据抽取、词库管理、数据管理、用户管理四个基础功能，构建自然语言分词服务，全文检索服务两个核心功能，精准检索、智能推送、专业词库管理三个应用。

3.根据权利要求1所述的一种核电大数据经验检索与推送方法，其特征在于：步骤一：经验反馈大数据平台应用架构建设，具体构建为四层，具体包括：

数据采集层：从相关的生成系统中采集结构化和非结构化数据，作为ETL的数据源；

数据计算层：根据数据模板对采集到的数据进行数据清洗、内容分析、关键词提取、数据归约处理，完成数据的分析归类及词库的关联权重处理；

数据服务层：对计算后的数据进行索引处理和存储，为数据应用层提供搜索和智能语意分析处理，实现智能搜索和推送服务；

数据应用层：提供相应的数据调用接口和数据应用界面服务。

4.根据权利要求1所述的一种核电大数据经验检索与推送方法，其特征在于：步骤二：经验反馈大数据平台采集架构建设，具体包括：将生产管理工单系统、经验反馈系统数据库中的数据内容，抽取到大数据平台中；结构化数据源，将核电生产系统中的历史数据表进行全量抽取，对实时数据进行增量抽取；对核电生产系统中非结构化日志进行采集；经过数据流处理和逻辑分析后，将结果数据存入数据表。

5.根据权利要求1所述的一种核电大数据经验检索与推送方法，其特征在于：步骤三：经验反馈大数据平台智能检索，具体包括：

(1)建立核电经验反馈大数据词库，主要包括两部分,核电专业词库、同义词库和停用词库；核电专业词库由业务人员创建，同义词库需按照业务需求来提供，主要是建立词与词的对应关系；

(2)优化分词模型，将现有的、流行的分词工具对核电语料进行分词，专业人员对分词结果纠错后，再用分词工具对纠错后的语料进行学习，从而优化分词模型；

(3)自然语言处理，自然语言处理是将历史经验反馈语料、检索输入等进行中文分词、去停用词、词性标注、依存句法分析、特征提取、句子相似度比较、文本相似度比较；

(4)中文分词，采用优化后的分词模型，结合核电经验反馈专业词库，对数据库中的经验反馈数据信息、用户输入检索条件的数据信息通过语义分词技术进行中文分词。

6.根据权利要求1所述的一种核电大数据经验检索与推送方法，其特征在于：步骤四：经验反馈大数据平台推送，具体包括：

(1)主要分为历史工单的精准推送与历史事件的精准推送；

(2)精准推送，采用基于语义分析和搜索引擎的技术来匹配历史经验反馈信息与工单任务概述相关字段的相似度，根据相似度返回排序结果，工单与历史经验反馈信息的业务规则匹配进行权重匹配，形成最终排序结果并推送给工单准备人；

(3)工单任务准备人可选择与当前工单最相关的经验反馈信息，纳入工作包；维修工作准备人在准备当前工单时，工单相关工作信息已填入工单系统，根据已填入工单信息，利用语义分析和智能检索手段，将对工单任务与历史经验反馈信息进行规则匹配。将匹配的精准推送的内容，直接推送至工作准备人。

7.根据权利要求3所述的一种核电大数据经验检索与推送方法，其特征在于：所述的数据清洗，包括：专业人员对数据结构、数据表单和字段进行预处理，预处理是对具体数据的字段进行选取，不需要的字段将其剔除，降低数据语义分词的难度。

8.根据权利要求7所述的一种核电大数据经验检索与推送方法，其特征在于：所述的预处理包括数据清理与数据集成；数据清理,是进行数据格式标准化、异常数据清除、错误纠正、重复数据的清除；数据集成，是将不同数据源中的数据进行整合并统一存储。