[发明专利]一种核电大数据经验检索与推送方法

说明书

本发明属于核电领域，具体涉及一种核电大数据经验反馈精准检索与智能推送方法。目前的核电站检索方式不太智能和精准，利用效率低，没有全面转化为提升企业竞争力的数据资产，数据挖掘利用的层次较低，未能高质量的实现经验反馈。本发明方法包括步骤一：经验反馈大数据平台应用架构建设；步骤二：经验反馈大数据平台采集架构建设；步骤三：经验反馈大数据平台检索；步骤四：经验反馈大数据平台推送。本发明为了实现广义经验反馈信息的管理和查询功能，对历史数据进行抓取并开展梳理，将经验反馈案例进行精准检索、分类、并自动推送到相关维修工作人员，能实现核电厂状态报告的自动定级、自动分发功能。

技术领域

本发明属于核电领域，具体涉及一种核电大数据经验检索与推送方法。

背景技术

近些年生产安全事件频发，企业的安全生产已经越来越受到国家重视，安全生产不仅是涉及职工生命安全的大事，也关系到企业的生存发展和稳定，还关系到社会安定。核电厂作为国家电力系统的重要组成部分，近年来核电运行机组的安全稳定运行已成为首要任务，目前国内核电已运行机组数量多并且涉及型号广，加上许多电厂运行多年，已积累了大量运行事件。如何能够很好的利用并学习已发生的事件，预防事件的重发，提升机组运行安全性，降低人员伤亡和经济损失，保障核电厂能安全、可靠、经济的运行成为亟需解决的问题。

当前各电厂各自经验反馈系统已积累了大量内外部经验反馈数据，比如：状态报告(CR)、由状态报告开发出的运行事件报告、内部事件报告、纠正行动计划、JIT(及时经验反馈)、工单信息(包含工单任务、风险分析、完工报告等)、质量缺陷报告(QDR)等。这些数据均分散在不同的业务系统中，没有得到有效的整合，业务部门主要通过经验反馈处的定期推送和自身的主动检索进行学习，但定期推送无法满足业务人员对当前工作中历史经验反馈的实时需求，且目前的检索方式不太智能和精准，往往得不到最想要的经验反馈数据信息。由于该部分数据资源的加工利用主要通过人工来完成，利用效率低，没有全面转化为提升企业竞争力的数据资产，数据挖掘利用的层次较低，未能高质量的实现经验反馈。为了更好的利用该部分数据资源，让其转化为越用越有价值的企业资产，同时最大程度上提升经验反馈的效果，需要对该部分数据进行大数据分析与应用，以便实现广义经验反馈数据的深度挖掘和利用。

发明内容

1、目的：

本发明为了实现广义经验反馈信息的管理和查询功能，对历史数据进行抓取并开展梳理，将经验反馈案例进行精准检索、分类、并自动推送到相关维修工作人员，能实现核电厂状态报告的自动定级、自动分发功能。

2、技术方案：

一种核电大数据经验检索与推送方法，包括步骤一：经验反馈大数据平台应用架构建设；步骤二：经验反馈大数据平台采集架构建设；步骤三：经验反馈大数据平台检索；步骤四：经验反馈大数据平台推送。

步骤一：经验反馈大数据平台应用架构建设，具体包括：在已有大数据平台基础上，架设ETL数据抽取、词库管理、数据管理、用户管理四个基础功能，构建自然语言分词服务，全文检索服务两个核心功能，精准检索、智能推送、专业词库管理三个应用。

步骤一：经验反馈大数据平台应用架构建设，具体构建为四层，具体包括：

数据采集层：从相关的生成系统中采集结构化和非结构化数据，作为ETL的数据源；

数据计算层：根据数据模板对采集到的数据进行数据清洗、内容分析、关键词提取、数据归约处理，完成数据的分析归类及词库的关联权重处理；

数据服务层：对计算后的数据进行索引处理和存储，为数据应用层提供搜索和智能语意分析处理，实现智能搜索和推送服务；

数据应用层：提供相应的数据调用接口和数据应用界面服务。