[发明专利]检测烟叶主脉走势的方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种检测烟叶主脉走势的方法、系统及计算机可读存储介质，其中所述方法包括：对采集的烟叶图像进行轮廓检测和直线段检测得到轮廓点集和至少一个直线段；对轮廓点集进行子点集的坐标点提取，以生成主脉初级点集；将至少一个直线段中满足预设条件的目标直线段的中心点、最左侧点和最右侧点的坐标与主脉初级点集合并为主脉最终点集；对主脉最终点集进行多项式拟合得到主脉最终走势曲线；计算主脉最终走势曲线与轮廓点集的最左侧和最右侧交点，这两点之间的主脉最终走势曲线则为烟叶的主脉最终走势曲线段。本申请能减少烟叶分拣分级工作对人为的知识经验、注意力、反应速度的依赖程度，降低工作人员的劳动强度。

技术领域

本申请涉及烟草工业领域，尤其涉及一种检测烟叶主脉走势的方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

烟叶的分类分级是烟叶制品加工中的重要环节，其中判断烟叶的主脉走势对于判断烟叶部位和品质有重要的参考意义，但由于烟叶主脉走势判断标准的模糊性和难以量化等特点对烟叶主脉走势的判断主要依赖于人工经验。因此如何在不依赖于人工经验的情况下，稳定可靠地检测出烟叶主脉走势成为降低烟叶分拣分级难度的重要问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种检测烟叶主脉走势的方法、系统及计算机可读存储介质，能在保证烟叶原料品质的前提下，减少烟叶分拣分级工作对人为的知识经验、注意力、反应速度的依赖程度，降低工作人员的劳动强度。

为达到上述目的，本申请提供了一种检测烟叶主脉走势的方法，该方法包括：

采集烟叶图像，所述烟叶图像为将烟叶以叶基在图像左侧、叶尖在图像右侧的方式放置于拍摄仓进行拍摄所得的灰度图像；

对所述烟叶图像进行烟叶轮廓检测和直线段检测，得到所述烟叶的轮廓点集和至少一个直线段；

对所述轮廓点集进行子点集的坐标点提取，生成主脉初级点集；

将所述至少一个直线段中满足预设条件的目标直线段的中心点、最左侧点和最右侧点的坐标，与所述主脉初级点集合并为主脉最终点集；

对所述主脉最终点集进行多项式曲线拟合，得到主脉最终走势曲线；

计算所述主脉最终走势曲线与所述轮廓点集的最左侧交点和最右侧交点，将所述主脉最终走势曲线上以所述最左侧交点和所述最右侧交点之间的曲线段确定为所述烟叶的主脉最终走势曲线段。

可选的，所述对所述烟叶图像进行烟叶轮廓检测，得到所述烟叶的轮廓点集包括：

对所述烟叶图像进行烟叶轮廓检测，生成所述烟叶的轮廓点集；

找出所述轮廓点集中横轴坐标最小和最大的点，分别作为所述叶基的起始点和所述叶尖的结束点。

可选的，所述对所述轮廓点集进行子点集的坐标点提取，生成主脉初级点集包括：

将所述轮廓点集以横轴方向，从左到右均匀分为多个区间的子点集，并计算每个子点集的中心点坐标；

将各个子点集的中心点坐标、所述起始点和所述结束点的坐标合并为主脉初级点集。

可选的，所述对所述烟叶图像进行直线段检测，得到至少一个直线段包括：

对所述烟叶图像进行直线段检测，找出所述烟叶图像中的至少一个直线段；

计算每个所述直线段的中心点、最左侧点和最右侧点的坐标。

可选的，所述将所述至少一个直线段中满足预设条件的目标直线段的中心点、最左侧点和最右侧点的坐标，与所述主脉初级点集合并为主脉最终点集包括：

对所述主脉初级点集进行多项式曲线拟合，得到主脉初级走势曲线；