[发明专利]数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据生成方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内的产品数据信息；

对所述产品数据信息进行分类处理，得到标的信息、定价数据、理赔数据以及资料附件数据；

获取所述标的信息，按照预设的产品分类因子对所述标的信息进行分类得到对应的多个数据集合，其中，所述数据集合至少包括一个特征数据，所述产品分类因子包括产品信息与出单地域信息；

获取所述理赔数据，计算指定数据集合对所述理赔数据的第一影响度，并基于所述第一影响度从所述指定数据集合中筛选出第一数量的第一特征数据，其中，所述指定数据集合为所有所述数据集合中的任意一个集合；以及，

获取所述定价数据，计算所述指定数据集合对所述定价数据的第二影响度，并基于所述第二影响度从所述指定数据集合中筛选出第二数量的第二特征数据；

将所述资料附件数据按照所述产品分类因子进行分类得到分类后的资料类型数据，从所述资料类型数据中筛选出分布数量最多的指定资料类型数据；

基于所述第一特征数据、所述第二特征数据以及所述指定资料类型数据，生成与所述产品分类因子对应的报价资料清单；

所述计算指定数据集合对所述理赔数据的第一影响度，并基于所述第一影响度从所述指定数据集合中筛选出第一数量的第一特征数据的步骤，包括：

基于预设的数据并行处理指令，分别计算指定特征数据与所述理赔数据中每一个数据之间的第一相似度，其中，所述指定特征数据为所述指定数据集合中包含的所有特征数据中的任意一个数据；

将所述第一相似度作为所述第一影响度；

将所有所述第一影响度按照数值从大到小的顺序进行排序，得到对应的第一排序结果；

从所述第一排序结果中排在首位的第一影响度开始，依次获取第一数量的目标影响度；

基于所述目标影响度，从所述指定数据集合中筛选出与所述目标影响度对应的目标特征数据，并将所述目标特征数据作为所述第一特征数据；

计算所述指定数据集合对所述定价数据的第二影响度，并基于所述第二影响度从所述指定数据集合中筛选出第二数量的第二特征数据的步骤，包括：

基于预设的数据并行处理指令，分别计算指定特征数据与所述定价数据中每一个数据之间的第二相似度，其中，所述指定特征数据为所述指定数据集合中包含的所有特征数据中的任意一个数据；

将所述第二相似度作为所述第二影响度；

将所有所述第二影响度按照数值从大到小的顺序进行排序，得到对应的第二排序结果；

从所述第二排序结果中排在首位的第二影响度开始，依次获取第二数量的目标影响度；

基于所述目标影响度，从所述指定数据集合中筛选出与所述目标影响度对应的目标特征数据，并将所述目标特征数据作为所述第二特征数据。

2.根据权利要求1所述的数据生成方法，其特征在于，所述获取预设时间段内的产品数据信息的步骤，包括：

获取当前时间；以及，

获取预设的业务繁忙时间段；

判断所述当前时间是否处于所述业务繁忙时间段内；

若所述当前时间不处于所述业务繁忙时间段内，获取预设时间段内的产品数据信息。

3.根据权利要求2所述的数据生成方法，其特征在于，所述获取预设的业务繁忙时间段的步骤之前，包括：

通过预设的JAVA内存监控程序获取在第一预设时间周期的目标时间段内的内存使用量；

对所述第一预设时间周期、所述目标时间段以及所述内存使用量进行统计分析，生成对应的内存使用数据记录表；

基于所述内存使用数据记录表，分别获取在所述第一预设时间周期内每一天中的内存占用量大于预设的内存使用阈值的第一时间段；

对所有所述第一时间段进行交集计算处理，得到对应的第二时间段；

将所述第二时间段作为所述业务繁忙时间段。