[发明专利]数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及数据处理领域，提供一种数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取产品数据信息；对产品数据信息分类得到标的信息、定价数据、理赔数据及资料附件数据；按照产品分类因子对标的信息分类得到数据集合；计算指定数据集合对理赔数据的第一影响度并筛选第一特征数据；计算指定数据集合对定价数据的第二影响度并筛选第二特征数据；将资料附件数据按照产品分类因子分类得到资料类型数据并筛选指定资料类型数据；基于第一特征数据、第二特征数据及指定资料类型数据，生成与产品分类因子对应的报价资料清单。本申请提高了报价资料清单的生成效率。本申请还可以应用于区块链领域，上述报价资料清单等数据可以存储于区块链上。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

由于不同产品的标的信息存在较大的差异性，故对不同产品进行报价时所需要的信息也会不一样。在展业过程中，需要提前提供与产品相关的报价资料清单供业务员使用，使得业务员可以依据报价资料清单与客户进行沟通并收集相应的投保信息，之后将投保信息提交至核保人以进行对于产品的报价。现有的产品的报价资料清单是采用人工对采集到的产品数据信息进行数据分析，并基于产品数据信息对每个产品进行逐一梳理的方式进行处理后生成的。当需要生成报价资料清单的产品的数量较多时，这种基于人工处理的数据生成方式则会需要占用大量的人力资源和花费大量的时间，从而造成报价资料清单的生成效率较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的基于人工处理来生成报价资料清单的数据生成方式会需要占用大量的人力资源和花费大量的时间，从而造成报价资料清单的生成效率较低的技术问题。

本申请提出一种数据生成方法，所述方法包括步骤：

获取预设时间段内的产品数据信息；

对所述产品数据信息进行分类处理，得到标的信息、定价数据、理赔数据以及资料附件数据；

获取所述标的信息，按照预设的产品分类因子对所述标的信息进行分类得到对应的多个数据集合，其中，所述数据集合至少包括一个特征数据，所述产品分类因子包括产品信息与出单地域信息；

获取所述理赔数据，计算指定数据集合对所述理赔数据的第一影响度，并基于所述第一影响度从所述指定数据集合中筛选出第一数量的第一特征数据，其中，所述指定数据集合为所有所述数据集合中的任意一个集合；以及，

获取所述定价数据，计算所述指定数据集合对所述定价数据的第二影响度，并基于所述第二影响度从所述指定数据集合中筛选出第二数量的第二特征数据；

将所述资料附件数据按照所述产品分类因子进行分类得到分类后的资料类型数据，从所述资料类型数据中筛选出分布数量最多的指定资料类型数据；

基于所述第一特征数据、所述第二特征数据以及所述指定资料类型数据，生成与所述产品分类因子对应的报价资料清单。

可选地，所述计算指定数据集合对所述理赔数据的第一影响度，并基于所述第一影响度从所述指定数据集合中筛选出第一数量的第一特征数据的步骤，包括：

基于预设的数据并行处理指令，分别计算指定特征数据与所述理赔数据中每一个数据之间的第一相似度，其中，所述指定特征数据为所述指定数据集合中包含的所有特征数据中的任意一个数据；

将所述第一相似度作为所述第一影响度；

将所有所述第一影响度按照数值从大到小的顺序进行排序，得到对应的第一排序结果；

从所述第一排序结果中排在首位的第一影响度开始，依次获取第一数量的目标影响度；

基于所述目标影响度，从所述指定数据集合中筛选出与所述目标影响度对应的目标特征数据，并将所述目标特征数据作为所述第一特征数据。