[发明专利]一种分类提取数据资产价值方法及装置

权利要求书

1.一种分类提取数据资产价值方法，其特征在于，包括：

S1从不同数据源获取具有不同的特征和不同的价值的待分类数据；

S2通过数据转换器将所述待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据；

S3通过数据分类器将所述文字数据进行价值分类，得到核心价值库、中等价值库和低等价值库；

S4通过数据提取器从所述核心价值库、中等价值库和低等价值库中分别提取出价值数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过数据转换器将所述待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据具体包括：通过数据转换器采用图片识别技术、语音识别技术和视频信息提取技术将所述待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过数据分类器将所述文字数据进行价值分类具体包括：通过数据分类器按照语义、语境、规则库、价值系数库的分类规则将所述文字数据进行价值分类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过数据提取器从所述核心价值库、中等价值库和低等价值库中分别提取出价值数据具体包括：通过数据提取器，使用预先设置的不同提取规则从所述核心价值库、中等价值库和低等价值库中分别提取出价值数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预先设置的不同提取规则具体包括：数学算法和搭建数据波动模型。

6.一种分类提取数据资产价值装置，其特征在于，包括：

获取数据模块，用于从不同数据源获取具有不同的特征和不同的价值的待分类数据；

数据转换模块，用于通过数据转换器将所述待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据；

数据分类模块，用于通过数据分类器将所述文字数据进行价值分类，得到核心价值库、中等价值库和低等价值库；

数据提取模块，用于通过数据提取器从所述核心价值库、中等价值库和低等价值库中分别提取出价值数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据转换模块具体用于：通过数据转换器采用图片识别技术、语音识别技术和视频信息提取技术将所述待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据；所述数据分类模块具体包括：通过数据分类器按照语义、语境、规则库、价值系数库的分类规则将所述文字数据进行价值分类。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据提取模块具体用于：通过数据提取器，使用预先设置的不同提取规则从所述核心价值库、中等价值库和低等价值库中分别提取出价值数据；所述预先设置的不同提取规则包括：数学算法和搭建数据波动模型。

9.一种分类提取数据资产价值设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的分类提取数据资产价值方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的分类提取数据资产价值方法的步骤。