[发明专利]一种分类提取数据资产价值方法及装置在审
申请号: | 202110283997.6 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN112784077A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 王茜;白峰;刘守仓;杜威;赵晓华 | 申请(专利权)人: | 陕西省大数据集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/45 | 分类号: | G06F16/45 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 712000 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分类 提取 数据 资产 价值 方法 装置 | ||
本发明公开了一种分类提取数据资产价值方法及装置,该方法包括:从不同数据源获取具有不同的特征和不同的价值的待分类数据;通过数据转换器将所述待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据;通过数据分类器将所述文字数据进行价值分类,得到核心价值库、中等价值库和低等价值库通过数据提取器从所述核心价值库、中等价值库和低等价值库中分别提取出价值数据。采用本发明实施例,解决了目前数据资产分类过程中数据分析片面不准确,数据资产价值较低,反应数据结果不理想的弊端,达到更加全面和精准的对数据资产进行分类和提取,使得最终的价值数据更加具有全面性和准确性的目标。
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其是涉及一种分类提取数据资产价值方法及装置。
背景技术
随着大数据时代的来临,政府和企业打造了各种各样的大数据中心,帮助政府、企业和个人创造更多的便民服务和企业价值。在大数据中心的建设过程中,首先需要完成的就是数据的汇聚工作,汇聚来自各个部门、外部供应商、上下游厂商、互联网数据,这些数据形形色色、各种各样,其中有非常有价值的核心数据、有中等价值数据、也有非常大量的价值含量低无法直接使用的数据,这些数据的价值分类提取是一个非常庞大、耗时耗力的工程。传统数据处理过程中,通常这些数据提取过程会把非关系型的图片数据、语音数据和视频数据剔除,只保留关系型数据,之后这些数据会按照逻辑回归、判别分析等方法为主要的处理模型,对数据形成一个大概的不是特别准确的提取,但是这种处理方式会导致数据的准确率大大降低,失去了大数据的核心价值。
发明内容
本发明的目的在于提供一种分类提取数据资产价值方法及装置,旨在解决现阶段数据资产分类准确率低的问题。
本发明提供一种分类提取数据资产价值方法,包括:
S101从不同数据源获取具有不同的特征和不同的价值的待分类数据;
S102通过数据转换器将待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据;
S103通过数据分类器将文字数据进行价值分类,得到核心价值库、中等价值库和低等价值库;
S104通过数据提取器从核心价值库、中等价值库和低等价值库中分别提取出价值数据。
本发明还提供了一种分类提取数据资产价值装置,包括:
获取数据模块201:从不同数据源获取具有不同的特征和不同的价值的待分类数据;
数据转换模块202:通过数据转换器将待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据;
数据分类模块203:通过数据分类器将文字数据进行价值分类,得到核心价值库、中等价值库和低等价值库;
数据提取模块204:通过数据提取器从核心价值库、中等价值库和低等价值库中分别提取出价值数据。
本发明实施例还提供一种分类提取数据资产价值设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述分类提取数据资产价值方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,程序被处理器执行时实现上述分类提取数据资产价值方法的步骤。
采用本发明实施例,解决了目前数据资产分类过程中数据分析片面不准确,数据资产价值较低,反应数据结果不理想的弊端,达到更加全面和精准的对数据资产进行分类和提取,使得最终的价值数据更加具有全面性和准确性的目标。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
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