[发明专利]一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法

权利要求书

1.一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其特征在于，其包括：

S1、获取所述RGB人脸图像；

S2、将所述RGB人脸图像转为所述Lab颜色空间，基于所述Lab颜色空间的亮度图像LImg对所述RGB人脸图像的暗度进行判断；

S3、获取所述RGB人脸图像中的灯光区域，获取所述灯光区域的面积LightArea；

S4、获取所述RGB人脸图像中的疑似肤色区域SkinReg；

S5、获取所述RGB人脸图像的暗区域，所述暗区域为暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，包括：第一种暗区域分割法，第二种暗区域分割法，所述第一种暗区域分割法采用自动阈值分割法对所述亮度图像LImg进行分割，获取所述暗区域ADarkReg，所述第二种暗区域分割法指采用均值滤波法对所述滤波图像LImg进行滤波后，采用全局阈值分割法对滤波后的图像进行分割，获取所述暗区域BDarkReg；

S6、基于所述暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，判断所述疑似肤色区域SkinReg是否为人脸区域，若所述疑似肤色区域skinReg是人脸区域，则返回OK，若不是人脸区域，则进入步骤S7；

S7、提取所述人脸区域darkReg；

S8、在开灯状态或关灯状态下，判断所提取的所述人脸区域darkReg是否为真实人脸区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其特征在于，步骤S2中，对所述RGB人脸图像的暗度进行判断的方法包括：

S21、将所述RGB人脸图像转为所述Lab颜色空间，获取所述Lab颜色空间中的所述亮度图像LImg；

S22、计算所述亮度图像LImg的灰度均值LMean。

3.根据权利要求2所述的一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其特征在于，步骤S3中，所述灯光区域的获取方法包括：

S31、计算所述亮度图像LImg的灰度值LGra；

S32、将所述亮度图像LImg中所述灰度值LGra＞K9的区域作为所述灯光区域，统计所述灯光区域的面积LightArea，所述灯光区域的面积LightArea大于K16，表明处于开灯状态，反之为关灯状态。

4.根据权利要求3所述的一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其特征在于，步骤S4中，将所述RGB人脸图像转为YUV颜色空间，将所述YUV颜色空间的Cr分量在[K4、K5]之间的区域作为疑似肤色区域skinReg，计算所述疑似肤色区域skinReg的面积skinArea。

5.根据权利要求4所述的一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其特征在于，步骤S5中，所述第一种暗区域分割法包括：

S51、对所述亮度图像LImg进行均值滤波，获取滤波图像FilterImg1；

S52、采用自动阈值分割法对均值滤波后的所述亮度图像LImg进行分割，将所述滤波图像FilterImg1分割为多个子区域，分别计算各个子区域的平均灰度值SegImgave；

S53、将各个所述子区域的所述平均灰度值SegImgave小于K10的区域合并，得到所述RGB人脸图像中的所述暗区域ADarkReg；

S54、计算所述暗区域ADarkReg的面积darkArea_Auto占整幅图的面积的比例，若该比例小于K11，说明图像太亮，如果面积占比大于K12，说明图像太暗，直接返回NO，如果该比例位于[K11、K12]，则返回0K，表明所述RGB人脸图像可用于后续处理。