[发明专利]一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法

说明书

本发明公开了一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其无需增加额外的硬件设备即可改善图像质量，图像处理流程简单，可降低投入成本，同时可使人脸识别精度大大提高，其包括获取RGB人脸图像，对RGB人脸图像的暗度进行判断，获取RGB人脸图像中的灯光区域，获取灯光区域的面积LightArea，获取RGB人脸图像中的疑似肤色区域SkinReg，获取RGB人脸图像的暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，基于暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，判断疑似肤色区域SkinReg是否为人脸区域，提取人脸区域darkReg，在开灯、关灯状态下判断所提取的人脸区域darkReg是否为真实人脸区域。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体为一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法。

背景技术

随着智能化技术的发展以及人类对自动身份验证需求的日益加深，特征识别技术被广泛应用于锁具、终端设备的身份识别中，特征识别技术包括指纹识别、人脸识别、视网膜识别等，其中，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，其采用摄像头或摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，通过人脸图像实现生物的身份识别。

在使用现有的采集设备(红外图像传感器)采集及检测人脸图像时，采集到的图像常存在黑色或亮度不一致问题，主要原因在于，现有的采集设备主要为红外图像传感器，采用红外图像进行人脸识别时，红外图像可以忽略灯光或日照的影响，但因其采集的图像与真实人脸差别较大，一般会增加RGB摄像头，通过RGB摄像头获取RGB人脸图像，但在夜晚时，会因为灯光影响使采集的RGB人脸图像太暗，无法让用户对图像中的人脸区域进行准确识别，或在背光条件下，RGB人脸图像中的人脸区域太暗，也会影响用户对人脸区域识别的准确性，从而影响了用户的使用体验。因此，在使用显示屏显示人脸图像前，需对灯光等拍摄条件及RGB人脸图像是否能用于人脸识别进行判断，从而确定将红外人脸图像用于显示屏显示，还是将RGB人脸图像用于显示屏显示，但现有技术中，用于灯光等拍摄条件判断以及RGB人脸图像是否能用于人脸识别的方法较少，因此，发明一种判断RGB人脸图像是否能用于人脸识别的方法成为本领域人员亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的采用现有采集设备采集人脸图像时，采集的RGB人脸图像易受灯光等外部环境影响，影响用户使用体验的问题，本发明提供了一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其可实现RGB人脸图像的灯光条件、人脸区域的准确识别，可确定RGB人脸图像是否能用于人脸识别。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其特征在于，其包括：

S1、获取所述RGB人脸图像；

S2、将所述RGB人脸图像转换为Lab颜色空间，基于颜色空间转换后的亮度图像LImg对所述RGB人脸图像的暗度进行判断；

S3、获取所述RGB人脸图像中的灯光区域，获取所述灯光区域的面积LightArea；

S4、获取所述RGB人脸图像中的疑似肤色区域SkinReg；

S5、获取所述RGB人脸图像的暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，包括：第一种暗区域分割法、第二种暗区域分割法，所述第一种暗区域分割法采用自动阈值分割法对所述亮度图像进行分割，获取所述暗区域ADarkReg，所述第二种暗区域分割法指采用均值滤波法对所述滤波图像LImg进行滤波后，采用全局阈值分割法对滤波后的亮度图像进行分割，获取所述暗区域BDarkReg；

S6、基于所述暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，判断所述疑似肤色区域SkinReg是否为人脸区域darkReg；

S7、提取所述人脸区域darkReg；