[发明专利]一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法及系统

权利要求书

1.一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法，其特征在于，包括：

获取智能电表的故障数据及安装数据，并对所述故障数据及安装数据进行预处理得到可靠性数据；其中，所述预处理包括：剔除所述故障数据及安装数据中的噪声数据；

根据电能表的失效分布模型对所述可靠性数据进行参数估计，得到失效分布函数参数；

根据所述失效分布函数参数，进行所述智能电表的寿命预估及可靠性风险等级评估；

所述根据电能表的失效分布模型对所述可靠性数据进行参数估计，得到失效分布函数参数，包括：

选取两参数威布尔分布作为所述失效分布模型，所述失效分布模型为：

其中，e为自然常数，t为时间，β为形状参数，η为特征寿命或真尺度参数；

根据所述形状参数及特征寿命或真尺度参数建立两参数威布尔分布模型的似然函数模型；

其中，所述两参数威布尔分布模型的似然函数模型为：

其中，F(t_j)为t_j时刻的累计失效率，F(t_j-1)为t_j-1时刻的累计失效率，t_j-1和t_j为批次电表运行时长，e为自然常数，m为批次电表运行时长的分组数，R_j为[t_j-1,t_j]时间区间内的失效总数，l_j为右删失数据的失效个数，C是与参数β和η无关的常数；β为形状参数，η为特征寿命或真尺度参数；j为正整数；

对所述两参数威布尔分布模型的似然函数模型进行处理，获得失效分布函数参数；

其中，所述失效分布函数参数为使所述似然函数取最大值的形状参数的极大似然估计结果及特征寿命或真尺度参数的极大似然估计结果。

2.如权利要求1所述的一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法，其特征在于，所述根据所述失效分布函数参数，进行所述智能电表的寿命预估及可靠性风险等级评估，包括：

根据所述失效分布函数参数，通过寿命模型预估所述智能电表的寿命；

其中，所述寿命模型为：

其中，为所述寿命，为特征寿命或真尺度参数的极大似然估计结果，为形状参数的极大似然估计结果，R为可靠度；

获取智能电表的出厂寿命、智能电能表运行时长的最大值；

根据所述智能电表的出厂寿命、智能电能表运行时长的最大值及所述寿命，通过预设智能电能表可靠性风险等级评估规则对所述智能电表进行评估。

3.如权利要求1所述的一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法，其特征在于，所述预处理还包括：

将所述故障数据中的安装时间和故障发生时间转换为运行时长；

具体地，通过以下公式转换：

t_u＝T_f-T_s；

其中，T_s为安装时间，T_f为故障发生时间，t_u为运行时长。

4.如权利要求1所述的一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法，其特征在于，所述获取智能电表的故障数据及安装数据，并对所述故障数据及安装数据进行预处理得到可靠性数据，包括：

对所述故障数据及安装数据进行预处理得到剔除所述故障数据及安装数据中的噪声数据的故障可靠数据及安装可靠数据；

对所述故障可靠数据及安装可靠数据进行统计，得到所述可靠性数据。