[发明专利]一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法及系统

说明书

本发明提供一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法及系统，其中，方法包括：获取智能电表的故障数据及安装数据，并对所述故障数据及安装数据进行预处理得到可靠性数据；其中，所述预处理包括：剔除所述故障数据及安装数据中的噪声数据；根据电能表的失效分布模型对所述可靠性数据进行参数估计，得到失效分布函数参数；根据所述失效分布函数参数，进行所述智能电表的寿命预估及可靠性风险等级评估。本发明基于批次智能电能表运行时的整体故障表现，在规定的寿命指标(含规定的累计故障率)要求下，对批次电能表的可靠性风险进行评估，提高预测评估的准确性，为运营管理单位确定批次电能表的抽检及轮换周期提供决策依据。

技术领域

本发明涉及智能电表仪器检测技术领域，特别是涉及一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法及系统。

背景技术

一般要求，当某批次电能表运行时间达到规定值后，须开展抽检或直接更换。近年来，智能电能表使用数量的大幅增长，按照上述要求进行智能电能表运营管理，按照固定时间进行抽检，有可能不能通过及时的抽检发现存在批次性风险的批次电能表；也可能会使大量状态良好的批次电能表被提前更换，造成浪费。如何在运行过程中识别并警示存在高风险的批次电能表，为批次电能表抽检及轮换周期的优化提供决策依据，成为目前行业内亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法及系统，提高智能电能表故障率进行预测的准确性。

本发明一个实施例提供一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法，包括：

获取智能电表的故障数据及安装数据，并对所述故障数据及安装数据进行预处理得到可靠性数据；其中，所述预处理包括：剔除所述故障数据及安装数据中的噪声数据；

根据电能表的失效分布模型对所述可靠性数据进行参数估计，得到失效分布函数参数；

根据所述失效分布函数参数，进行所述智能电表的寿命预估及可靠性风险等级评估。

进一步地，所述根据电能表的失效分布模型对所述可靠性数据进行参数估计，得到失效分布函数参数，包括：

选取两参数威布尔分布作为所述失效分布模型，所述失效分布模型为：

其中，e为自然常数，t为时间，β为形状参数，η为特征寿命或真尺度参数；

根据所述形状参数及特征寿命或真尺度参数建立两参数威布尔分布模型的似然函数模型；

其中，所述两参数威布尔分布模型的似然函数模型为：

其中，F(t_j)为t_j时刻的累计失效率，F(t_j-1)为t_j-1时刻的累计失效率，m为批次电表运行时长的分组数，t_j-1和t_j为批次电表运行时长，R_j为[t_j-1,t_j]时间区间内的失效总数，l_j为右删失数据的失效个数，e为自然常数，C是与参数β和η无关的常数；β为形状参数，η为特征寿命或真尺度参数；

对所述两参数威布尔分布模型的似然函数模型进行处理，获得失效分布函数参数；

其中，所述失效分布函数参数为使所述似然函数取最大值的形状参数的极大似然估计结果及特征寿命或真尺度参数的极大似然估计结果。

进一步地，所述根据所述失效分布函数参数，进行所述智能电表的寿命预估及可靠性风险等级评估，包括：

根据所述失效分布函数参数，通过寿命模型预估所述智能电表的寿命；