[发明专利]基于大数据的人工智能的界面生成方法

权利要求书

1.一种基于大数据的人工智能的界面生成方法，其特征在于，包括：

标识包括商品母项的特定子分类的图像的图像集合；

确定所述图像集合中的颜色集合；

将所述颜色集合中的第一颜色和第二颜色分配到颜色元组；

确定所述颜色元组的特征颜色；

生成特定图像的第一色度值分布表示，其中第一色度值分布表示将所述特定图像中具有对应于所述第一颜色或所述第二颜色的色度值的每个像素与特征颜色的色度值相关联；

生成所述图像集合的聚合色度值分布表示；

基于所述聚合色度值分布表示来修改第一色度值分布表示，以生成特定图像的第二色度值分布表示；

基于所述第二色度值分布表示，选择所述特征颜色作为主题色，以包含在对应于所述特定子分类的特征图像中；

修改界面源文件，以利用主题色生成所述特征图像；以及

响应于对界面内容的请求，生成包括主题色的特征图像，其中所述特征图像表示母项的特定子分类的主题色。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

标识存在于所述第二色度值分布表示中的色簇；

确定色簇的分值；

确定分值是否达到或超过阈值；

以及基于分值是否满足或超过阈值来选择所述特征颜色作为所述主题色。

3.根据权利要求1所述的方法，其中将所述第一颜色和所述第二颜色分配到所述颜色元组包括，确定所述第一颜色的第一色度值和所述第二颜色的第二色度值之间的颜色距离在阈值颜色距离内。

4.根据权利要求1所述的方法，其中将所述第一颜色分配到所述颜色元组包括：确定所述第一颜色的色度值和对应于已被分配到现有颜色元组的所述颜色集合中的多种其他颜色中的每一种的相应色度值之间的距离超过阈值颜色距离；以及将第一颜色分配到新的颜色元组，其中新的颜色元组是颜色元组。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述颜色元组的特征颜色包括，通过执行所述颜色集合的位深度压缩，将所述颜色集合归并为特征颜色集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其中对应于所述特征颜色的色度值是从对应于所述颜色元组中的每种颜色的相应色度值生成的统计量。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一色度值分布表示包括第一颜色直方图，所述第二色度值分布表示包括第二颜色直方图，并且所述聚合色度值分布表示包括所述图像集合的平均颜色直方图，并且其中修改所述第一颜色直方图包括：

对于每个特征颜色，从平均颜色直方图中特征颜色的相应像素数减去第一颜色直方图中特征颜色的相应像素数，或

对于每个特征颜色，从第一颜色直方图中特征颜色的相应像素数中减去平均颜色直方图中特征颜色的相应像素数；

所述特征颜色是第一特征颜色，其中所述特征颜色中的第二特征颜色对应于所述图像集中的静态元素，对应于所述第二颜色直方图中的所述第二特征颜色的像素数小于对应于所述第一颜色直方图中的所述第二特征颜色的像素数。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述特征颜色是第一特征颜色，并且所述第一特征颜色的色度值是第一色度值，并且其中标识所述色簇包括：

确定所述第一色度值在距所述第二色度值分布表示中的第二特征颜色的第二色度值的阈值颜色距离内；并且确定色簇包括第一特征颜色和第二特征颜色；

其中确定所述色簇的分值包括：基于具有对应于所述色簇中的多种颜色的色度值的总像素数来确定所述色簇的强度度量；以及与特定子分类相关联的颜色别名的色度值之间的颜色距离来划分强度度量；

其中所述色簇和所述颜色别名的色度值之间的颜色距离包括：所述颜色别名的色度值和所述色簇中的第一色度值、第二色度值或第三特征颜色的第三色度值之一之间的颜色距离，或所述色簇的平均色度值和所述颜色别名的色度值之间的颜色距离；

所述方法还包括：

存储所述特征颜色的色度值；

传输所述特征颜色的色度值，用于生成所述特定子分类的特征图像。