[发明专利]基于大数据的人工智能的界面生成方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据的人工智能的界面生成方法，该方法包括：标识包括商品母项的特定子分类的图像集合；确定图像集合中的颜色集合；将颜色集合中的第一和第二颜色分配到颜色元组；确定颜色元组的特征颜色；生成特定图像的第一色度值分布表示；基于聚合色度值分布表示修改第一色度值分布表示，以生成特定图像的第二色度值分布表示；基于第二色度值分布表示，选择特征颜色作为主题色；修改界面源文件，以利用主题色生成特征图像；生成包括主题色的特征图像。本发明的方法为子分类展示更准确表示具有多个主题色的子分类图像的特征图像。

技术领域

本发明涉及界面生成，特别涉及一种基于大数据的人工智能的界面生成方法。

背景技术

在电商领域中，用户可以通过商品特定属性在后台数据库进行搜索，符合上述条件的商品信息将在前端展示页面展示给用户。通常情况下，通过商品图片进行展示的视觉维度的信息在前端展示页面会占据较大的空间，更容易吸引用户的眼球，所以此类商品信息的展示方式将在很大程度上影响用户浏览商品信息的时长，进而影响对商品的购买欲。商品可以有多种不同的子分类可供选择。例如，特定商品包括各种尺寸、颜色和款式的子分类方便用户选择。在电商平台中搜索或浏览这些商品时，可能会出现各种样品图，显示可供选择的不同颜色或款式。然而从商品的特定子分类的图像中选择一种颜色来表示特征图像中的变化是不容易实现的，特别是在子分类的图像中存在多种颜色的情况。

发明内容

为解决上述现有技术所存在的问题，本发明提出了一种基于大数据的人工智能的界面生成方法，包括：

标识包括商品母项的特定子分类的图像的图像集合；

确定所述图像集合中的颜色集合；

将所述颜色集合中的第一颜色和第二颜色分配到颜色元组；

确定所述颜色元组的特征颜色；

生成特定图像的第一色度值分布表示，其中第一色度值分布表示将所述特定图像中具有对应于所述第一颜色或所述第二颜色的色度值的每个像素与特征颜色的色度值相关联；

生成所述图像集合的聚合色度值分布表示；

基于所述聚合色度值分布表示来修改第一色度值分布表示，以生成特定图像的第二色度值分布表示；

基于所述第二色度值分布表示，选择所述特征颜色作为主题色，以包含在对应于所述特定子分类的特征图像中；

修改界面源文件，以利用主题色生成所述特征图像；以及

响应于对界面内容的请求，生成包括主题色的特征图像，其中所述特征图像表示母项的特定子分类的主题色。

优选地，方法进一步包括：

标识存在于所述第二色度值分布表示中的色簇；

确定色簇的分值；

确定分值是否达到或超过阈值；

以及基于分值是否满足或超过阈值来选择所述特征颜色作为所述主题色。

优选地，方法进一步包括：其中将所述第一颜色和所述第二颜色分配到所述颜色元组包括，确定所述第一颜色的第一色度值和所述第二颜色的第二色度值之间的颜色距离在阈值颜色距离内。

优选地，将所述第一颜色分配到所述颜色元组包括：确定所述第一颜色的色度值和对应于已被分配到现有颜色元组的所述颜色集合中的多种其他颜色中的每一种的相应色度值之间的距离超过阈值颜色距离；以及将第一颜色分配到新的颜色元组，其中新的颜色元组是颜色元组。

优选地，方法进一步包括：确定所述颜色元组的特征颜色包括，通过执行所述颜色集合的位深度压缩，将所述颜色集合归并为特征颜色集合。

优选地，方法进一步包括：其中对应于所述特征颜色的色度值是从对应于所述颜色元组中的每种颜色的相应色度值生成的统计量。