[发明专利]用户识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户识别方法，包括：

采集待识别用户的第一人脸图像以及第一步态图像；

基于所述第一人脸图像获取人脸识别结果，所述人脸识别结果包括第一用户标识；

基于所述第一步态图像获取步态识别结果、以及第一步态特征，其中，包括：

基于所述第一步态图像获取所述第一步态特征；

基于所述第一步态特征获取所述步态识别结果，其中，所述步态识别结果包括第二用户标识；

其中，

当所述第二用户标识获取失败时，将所述第一步态特征与所述第一用户标识绑定。

2.根据权利要求1所述的用户识别方法，其中，所述人脸识别结果还包括与所述第一用户标识对应的第一人脸置信分数，所述步态识别结果还包括与所述第二用户标识对应的第一步态置信分数，所述方法还包括：

当所述第二用户标识获取成功，且所述第一用户标识与所述第二用户标识相同时：

基于所述第一人脸置信分数、第一步态置信分数及其各自的权重参数得到第三决策分数；

当所述第三决策分数在预定的范围内时，确定所述待识别用户与所述第一用户标识对应。

3.根据权利要求2所述的用户识别方法，其中，所述基于所述第一人脸置信分数、第一步态置信分数及其各自的权重参数得到第三决策分数包括：

基于人脸识别权重与所述第一人脸置信分数获得第一决策分数，其中，所述第一人脸置信分数的权重参数包括所述人脸识别权重；

基于步态识别权重与所述第一步态置信分数获得第二决策分数，其中，所述第一步态置信分数的权重参数包括所述步态识别权重；

基于所述第一决策分数和所述第二决策分数获得所述第三决策分数。

4.根据权利要求3所述的用户识别方法，其中，在基于所述第一人脸置信分数、第一步态置信分数及其各自的权重参数得到第三决策分数之前，还包括：

采集N个已知用户中每个已知用户的第二人脸图像和第二步态图像，其中，每个所述已知用户具有一个第三用户标识，N为大于或等于1的整数；

基于每个所述已知用户的所述第二人脸图像和所述第二步态图像，分别获取与每个所述第三用户标识对应的第二人脸置信分数和第二步态置信分数；

基于每个所述已知用户的所述第二人脸置信分数和所述第二步态置信分数，获得与每个所述第三用户标识对应的第四决策分数；以及

基于决策模型对N个所述第二人脸置信分数、N个所述第二步态置信分数以及N个所述第四决策分数进行拟合，获得所述人脸识别权重和所述步态识别权重。

5.根据权利要求4所述的用户识别方法，其中，所述决策模型包括线性决策函数，所述方法还包括：

基于所述线性决策函数，对N个所述第二人脸置信分数、N个所述第二步态置信分数以及N个所述第四决策分数进行线性拟合。

6.根据权利要求1所述的用户识别方法，其中，当所述第二用户标识获取失败时，将所述第一步态特征与所述第一用户标识绑定包括：

在成功获取到所述第一步态特征后，生成表征第一步态特征获取成功的步态识别标志；

当所述第二用户标识获取失败，且具有所述步态识别标志时，将所述第一步态特征与所述第一用户标识绑定。

7.根据权利要求1所述的用户识别方法，其中，所述基于所述第一步态特征获取所述步态识别结果包括：

在步态数据库中搜索与所述第一步态特征匹配的目标步态特征，其中，所述步态数据库包括多个第二步态特征，每个所述第二步态特征绑定一个对应的所述第二用户标识，所述目标步态特征属于多个所述第二步态特征；

当搜索到所述目标步态特征时，获取与所述目标步态特征绑定的所述第二用户标识。